龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明提出了一种基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断方法，步骤为：确定学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层的功能，分别对照于DNA链置换反应；根据DNA链置换反应分别设计学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层对应的功能模块；确定各个功能模块的反应过程中辅助物、反应物的DNA链的结构及小支点结构，确定各个DNA链中结构域的碱基序列；根据学习向量量化神经网络的结构将各个功能模块级联为基于DNA的学习向量量化神经网络，进行浓度设置；从乳腺癌数据库获取女性乳腺肿瘤病例进行预处理；通过VisualDSD使用基于DNA的学习向量量化神经网络对预处理后的女性乳腺肿瘤病例进行良性或恶性的诊断。本发明设计的分子学习向量量化神经网络在癌症早期诊断和个性化精准医疗方面具有巨大潜力，成功对女性乳腺肿瘤的良恶性进行了诊断。
主权项：1.一种基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一，确定学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层的功能，并分别对照于DNA链置换反应；步骤二，根据DNA链置换反应分别设计学习向量量化神经网络的输入层、竞争层和线性输出层对应的功能模块，并确定功能模块的化学反应；步骤三，确定各个功能模块的反应过程中辅助物、反应物的DNA链的结构及小支点结构，并确定各个DNA链中结构域的碱基序列，使用VisualDSD将所需的DNA链编写出来并进行功能验证；步骤四，根据学习向量量化神经网络的结构将各个功能模块级联为基于DNA的学习向量量化神经网络，编程到VisualDSD中进行浓度设置，并进行功能验证；步骤五，从乳腺癌数据库获取女性乳腺肿瘤病例，并进行预处理；步骤六，通过VisualDSD使用基于DNA的学习向量量化神经网络对预处理后的女性乳腺肿瘤病例进行良性或恶性的诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号