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一种玻纤注塑制品成型质量优化方法 

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申请/专利权人:江苏师范大学

摘要:本发明公开了一种玻纤注塑制品成型质量优化方法,以玻纤注塑制品的翘曲变形量和体积收缩率为质量优化目标,首先基于CCF试验设计和注塑模拟仿真获取试验方案结果;然后采用ILSO‑RF的构建注塑成型质量优化模型;然后利用MSINSWOA进行多目标寻优,并结合Critic法确定工艺参数优组合。本玻纤注塑制品成型质量优化方法的ILSO‑RF模型对翘曲变形量、体积收缩率的预测误差控制在5%以内,模型预测准确性较好,且玻纤注塑制品优化后的翘曲变形量、体积收缩率分别比优化前的仿真结果均有明显降低,可以为获取GFRP注塑成型最优工艺参数优组合提供理论依据和数据支持。

主权项:1.一种玻纤注塑制品成型质量优化方法,其特征在于,具体包括以下步骤:Step1、将翘曲变形量和体积收缩率作为优化目标,选取影响这两个目标的工艺参数作为优化设计变量,根据GFRP材料的工艺参数推荐值确定工艺参数的取值范围,并将各工艺参数的取值范围作为试验设计空间;Step2、根据各工艺参数的取值范围设计CCF试验,并基于Moldflow进行注塑模拟仿真,得到质量优化目标试验结果;Step3、基于仿真试验结果,对LSO进行改进,采用Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化方式替代LSO中的随机生成初始化方式,生成ILSO,并采用ILSO对RF模型中的决策树数量、叶子节点最小样本数、节点处随机选择的特征数此三个参数进行寻优,构建ILSO-RF预测模型;Step4、采用佳点集初始化、非线性惯性权重、基于Levy飞行的自适应螺旋更新、改进收敛因子此四种策略对NSWOA进行改进生成MSINSWOA,并在ILSO-RF模型上应用MSINSWOA获取质量优化目标的Pareto解集;Step5、通过Critic法从Pareto解集中确定工艺参数优组合。

全文数据:

权利要求:

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