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一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法 

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申请/专利权人:重庆大学

摘要:本发明涉及一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法,属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤:S1:选定待测电池,对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验,收集实验过程中的电流电压数据,并对数据进行预处理建立电池老化数据集;S2:获取电池每个循环的完整放电容量曲线;S3:构建输入输出对,并对本发明提出的预测框架进行训练;S4:利用训练好的预测框架对测试电池的放电容量曲线进行在线预测。本发明利用部分放电容量曲线对整条放电容量曲线进行重构,可同时获得电池在恒流放电工况下的多种参数及老化信息。

主权项:1.一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:选定待测电池,对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验,收集实验过程中的电流电压数据,并对数据进行预处理建立电池老化数据集;S2:获取电池每个循环的完整放电容量曲线;S3:构建输入输出对,并对预测框架进行训练;S4:利用训练好的预测框架对测试电池的放电容量曲线进行在线预测,从完整放电容量曲线中提取出多种电池状态参数以及老化信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 一种基于数据驱动的电池放电容量曲线的预测方法

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