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一种高速收费站的分流诱导控制方法、设备及介质 

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申请/专利权人:山东高速信息集团有限公司

摘要:本说明书实施例公开了一种高速收费站的分流诱导控制方法、设备及介质,涉及智慧交通技术领域,用于缓解高速收费站的拥堵问题。方法包括:通过预置于多类型采集设备,获取待诱导高速收费站区域的通行数据与场景数据;基于通行数据与场景数据建立待诱导高速收费站区域的数字孪生模型;基于门架预交易系统的流水数据对区域内的行驶车辆进行分类,获得第一行驶车辆与第二行驶车辆;基于数字孪生模型确定行驶车辆所对应的当前通行数据与当前场景数据,进行交通流量特征数据的提取;通过交通流量特征数据的邻域拓扑进行聚类获得聚类中心;根据聚类中心确定行驶车辆的交通状态估计,以基于交通状态估计对第一行驶车辆与第二行驶车辆进行车道诱导分流。

主权项:1.一种高速收费站的分流诱导控制方法,其特征在于,应用于包括门架预交易系统、识别分流系统、验证放行系统的分流诱导管控系统,所述方法包括:通过预置于所述门架预交易系统、所述识别分流系统与所述验证放行系统的多类型采集设备,获取待诱导高速收费站区域的通行数据与场景数据;确定各所述通行数据与所述场景数据所对应的检测区域,以对所述检测区域进行融合建立所述待诱导高速收费站区域的数字孪生模型;根据所述门架预交易系统检测所述待诱导高速收费站区域入口车辆的车载单元,以根据所述车载单元记录所述待诱导高速收费站区域的流水数据;基于所述流水数据对所述待诱导高速收费站区域的行驶车辆进行分类,获得第一行驶车辆与第二行驶车辆;其中,所述第一行驶车辆为能够直接通行车辆,所述第二行驶车辆为不能直接通行车辆;基于所述数字孪生模型确定所述第一行驶车辆与所述第二行驶车辆所对应的当前通行数据与当前场景数据,以分别提取所述第一行驶车辆与所述第二行驶车辆所对应的交通流量特征数据;通过所述交通流量特征数据的邻域拓扑对所述交通流量特征数据进行聚类,获得所述交通流量特征数据所对应的聚类中心;根据所述聚类中心确定所述第一行驶车辆与所述第二行驶车辆在所述待诱导高速收费站区域的交通状态估计,以基于所述交通状态估计对所述第一行驶车辆与所述第二行驶车辆进行车道诱导分流。

全文数据:

权利要求:

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