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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明提供了用于动态流标签的偏标签特征选择方法、装置、设备及介质，包括：根据样本的概率分布动态调整候选标签为真标签的置信度，以实现标记的动态消歧；分析新到达标签与已消歧标签之间的动态关系，评估其对特征质量的影响，定义特征增强项，量化上述影响，减轻噪声标签对特征评估的误差；在此基础上，设计了基于最大条件相关和最小条件冗余的特征评估准则，该准则同时权衡了特征相对于当前标签和消歧后标签的重要性；构建一种特征融合策略，将动态流标签对应的特征集合进行融合，以获得最终的一组高质量特征。旨在处理标签动态到达的情况，消除标签噪声，并通过最大条件相关和最小条件冗余策略评估特征质量，从而提高学习模型的分类性能。
主权项：1.一种用于动态流标签的偏标签特征选择方法，其特征在于，包括：当判断标签动态到达时，在动态标签空间中，根据样本的邻域信息评估候选标签集中各标签为真值标签的置信度，并根据预设的约束标准判断是否进行标签消岐处理；分析特征和已消岐标签、以及新到达的标签之间的动态关系，并量化不同时间到达的标签对特征的影响，得到特征增强项；结合所述特征增强项构建考虑相关项和冗余项的目标函数，为每个到达的标签选择最优特征；根据所述目标函数，对不同标签对应的特征集合进行融合，融合生成最终特征集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 用于动态流标签的偏标签特征选择方法、装置、设备及介质
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