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一种Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现方法 

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申请/专利权人:岭南师范学院

摘要:本发明涉及一种基于改进变量序和强化学习ACORL的Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现方法,属于医学信息化技术领域。具体步骤描述如下:①对原始数据进行预处理且标准化;②引入基于ACORL的因果发现方法,生成Ⅱ型糖尿病危险因素初始因果结构;③结合逆信息熵,计算因果强度,构建Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现模型;④设计Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现算法流程,得到Ⅱ型糖尿病危险因素最终因果结构。本发明针对缺少糖尿病危险因素因果分析、难以挖掘小样本高维数据因果关系问题,发明了一种基于ACORL的Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现方法;该方法在挖掘高维Ⅱ型糖尿病危险因素因果关系方面,具有较高精度和显著潜力,可为糖尿病防治与研究提供新思路。

主权项:1.一种基于ACORL的Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现方法,其特征在于,包括如下步骤:1进行原始数据预处理与标准化;2引入基于ACORL的因果发现方法,生成Ⅱ型糖尿病危险因素初始因果结构;3结合逆信息熵计算初始因果结构的因果强度,构建Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现模型;4设计Ⅱ型糖尿病危险因素因果发现算法流程,得到Ⅱ型糖尿病危险因素最终因果结构。

全文数据:

权利要求:

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