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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明属于车架优化技术领域，具体为一种无人观光车车架轻量化方法，包括确定车架参数，建模得到—车架实体模芯，建立车架的有限元模型，构建无人观光车车架响应面近似模型，建立多工况多目标优化数学模型建立多工况多目标优化数学模型和采用模糊物元法对候选解排序，选取最优解，并验证优化结果的可行性，本发明同时考虑多种工况的条件下，对无人观光车车架进行多目标优化，实现了轻量化设计；在多组最优解集中选取最终设计结果时，采用模糊物元法对最优解集进行排序，避免了人为因素对最终优化结果的影响，使优化结果更可靠。
主权项：1.一种无人观光车车架轻量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定车架参数，所述整车参数包括前侧围骨架的长度a、后侧围骨架的长度b、中段车架的长度c，车架中段矩形钢厚度d，整车轴距e、轮距f和前后载荷比g；S2：根据预设建模参数，对无人观光车车架进行实体化建模以得到—车架实体模芯；S3：建立车架的有限元模型，选取有限元模芯的矩形钢厚度d为设计变量、约束及优化目标，对无人观光车车架进行自由模态分析，得到前六阶非刚体模态，并对比模态频率与常见激振频率是否发生共振，得到车架的轻量化数据；S4：构建无人观光车车架响应面近似模型，以无人观光车车架中段矩形钢壁厚为设计变量，采用拉丁超立方法采样，计算每个样本点下车架的质量、满载弯曲工况下的最大应力、满载扭转工况下的最大应力值和一阶固有频率值，作为每个样本点对应的响应。S5：建立多工况多目标优化数学模型，采用多目标遗传算法求解，得到若干组候选解；S6：采用模糊物元法对候选解排序，选取最优解，并验证优化结果的可行性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 一种无人观光车车架轻量化方法
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