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一种考虑多元因素的地铁车站基坑墙体侧移预测方法 

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申请/专利权人:上海城建市政工程(集团)有限公司

摘要:本发明公开了一种考虑多元因素的地铁车站基坑墙体侧向变形预测系统,系统包括:S1、基坑变形影响因素识别;S2、变形影响因素数据标准化处理;S3、模型基函数权重计算及赋权;S4、建立基坑变形预测模型并评价预测结果;S5、基于预测评价模型分析量化对变形影响因子的敏感性。本发明的优点是:通过数据学习,基于基坑实际监测数据,能够全面考虑各种变形影响因子,合理预测基坑变形行为;对长条形地铁车站深基坑的变形预测准确性和适用性更强;自动处理大量监测数据,实现高效、自动化,能够及时反馈预测基坑的侧向变形行为,对基坑施工质量和安全具有重要意义。

主权项:1.一种考虑多元因素的地铁车站基坑墙体侧移预测方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:S1、基坑变形影响因素识别:基于地铁车站基坑的本身特征,通过归因方法确定所述地铁车站基坑的墙体侧向变形的影响因子,即变形影响因素:S2、变形影响因素数据标准化处理:对确定的墙体侧墙变形影响因子的实际数据进行数据归一化处理;S3、模型基函数权重计算及赋权:基于交叉验证方法确定预测模型中基函数的对应权重,在模型构建程序中添加基函数权重矩阵来为基函数进行赋权;S4、建立基坑变形预测模型并评价预测结果:循环计算使得模型预测误差更小的参数矩阵直到模型基函数被遍历移除完全,进而确定最优预测模型;S5、基于预测评价模型分析量化对变形影响因子的敏感性:基于所建立的预测模型,评价预测模型对各个影响因子的敏感性,确定影响基坑变形的关键因子。

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