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申请/专利权人：敏行信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于供应链数据的融资方案生成方法及系统，涉及金融服务技术领域，包括获取第一信息和第二信息；根据第一信息和第二信息进行评估处理得到供应链影响力评分结果；对第二信息进行数据融合处理得到供应链融合数据集；根据供应链融合数据集进行识别处理得到供应链网络模型；基于图神经网络数学模型对企业基础资料、供应链影响力评分结果和供应链网络模型进行数据整合处理得到综合数据视图；根据综合数据视图进行时序分析处理得到评估结果；基于深度学习数学模型对评估结果进行优化处理，得到个性化融资方案。本发明基于贝叶斯推理的多源数据融合数学模型，能够有效处理供应链中的多源异构数据，实现数据的高效融合。
主权项：1.一种基于供应链数据的融资方案生成方法，其特征在于，包括：获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括申请金融服务的企业基础资料，所述第二信息包括供应链中的企业基本信息、供应链交易数据、物流信息和金融机构数据；根据所述第一信息和第二信息进行评估处理，通过评估企业在供应链中的重要程度和可替代性得到企业的供应链影响力评分结果；基于贝叶斯推理的多源数据融合数学模型对所述第二信息进行数据融合处理得到供应链融合数据集；根据所述供应链融合数据集进行识别处理，通过社会网络分析识别出供应链中的关键节点企业并评估所述关键节点企业在整个供应链中的中心性和连接度，得到供应链网络模型；基于预设的图神经网络数学模型对所述企业基础资料、所述供应链影响力评分结果和所述供应链网络模型进行数据整合与关联挖掘处理，得到综合数据视图，所述综合数据视图包括申请金融服务的企业在供应链中的网络位置和关系强度；根据所述综合数据视图进行时序分析处理得到评估结果，所述评估结果包括该企业的信用评估结果、风险预测结果以及在供应链中的系统性风险评分；基于预设的深度学习数学模型对所述评估结果进行多目标优化处理，生成至少两种不同场景下的融资方案，并通过混合智能算法对所述融资方案进行选择和调整，得到最终的个性化融资方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 敏行信息技术有限公司 一种基于供应链数据的融资方案生成方法及系统
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