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一种农作物害虫识别方法、装置、设备以及介质 

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申请/专利权人:云南瀚哲科技有限公司

摘要:本发明公开了一种农作物害虫识别方法、装置、设备以及介质,包括:获取待处理农作物害虫可见光图像以及待处理农作物害虫红外图像;将待处理农作物害虫可见光图像以及待处理农作物害虫红外图像进行配准和标记,得到已处理农作物害虫可见光图像和已处理农作物害虫红外图像;将已处理农作物害虫可见光图像和已处理农作物害虫红外图像输入预设图像融合模型,得到目标融合图像;将目标融合图像输入待训练CNN图像识别网络中进行训练,得到目标CNN图像识别网络;将待识别农作物害虫图像输入目标CNN图像识别网络中,得到待识别农作物害虫图像中的害虫的分类结果。本发明属于虫害识别领域。本发明可以实现全天候,低光照农作物害虫识别与检测。

主权项:1.一种农作物害虫识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取若干张待处理农作物害虫可见光图像以及若干张待处理农作物害虫红外图像,待处理农作物害虫可见光图像与待处理农作物害虫红外图像一一对应,待处理农作物害虫可见光图像与对应的待处理农作物害虫红外图像在同一时间、同一地点以同一角度拍摄得到;将若干张待处理农作物害虫可见光图像以及若干张待处理农作物害虫红外图像进行配准和标记,得到若干张已处理农作物害虫可见光图像和若干张已处理农作物害虫红外图像,已处理农作物害虫可见光图像与已处理农作物害虫红外图像一一对应;将若干张已处理农作物害虫可见光图像和若干张已处理农作物害虫红外图像输入预设图像融合模型,得到若干张目标融合图像,已处理农作物害虫可见光图像、已处理农作物害虫红外图像与目标融合图像一一对应;将若干张目标融合图像输入待训练CNN图像识别网络中进行训练,得到目标CNN图像识别网络;将待识别农作物害虫图像输入目标CNN图像识别网络中,得到所述待识别农作物害虫图像中的害虫的分类结果。

全文数据:

权利要求:

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