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申请/专利权人：中国热带农业科学院三亚研究院;中国热带农业科学院热带生物技术研究所
摘要：本发明涉及作物生长检测技术领域，具体涉及基于高光谱的香蕉生长检测系统及方法。系统包括：高光谱成像模块用于获取目标区域内的高光谱图像数据；特征光谱指数优化筛选模块用于高光谱图像数据计算归一化光谱指数和优化光谱指数，基于归一化光谱指数和优化光谱指数确定最佳特征光谱指数对应的高光谱图像选定波段；香蕉病期指数计算模块用于基于高光谱图像选定波段计算得到香蕉病期指数；香蕉病害特征提取模块用于基于香蕉病期指数分割高光谱图像中香蕉病害部位，提取香蕉病害形状特征；香蕉病害特征识别分析模块用于对香蕉病害形状特征进行识别分析，得到识别结果。本发明能够在对香蕉生长检测时提高香蕉病变检测精度和检测效率。
主权项：1.基于高光谱的香蕉生长检测系统，其特征在于，系统包括高光谱成像模块、特征光谱指数优化筛选模块、香蕉病期指数计算模块、香蕉病害特征提取模块和香蕉病害特征识别分析模块；高光谱成像模块用于获取目标区域内的高光谱图像数据，并将高光谱图像数据发送至特征光谱指数优化筛选模块，其中，高光谱图像数据包括高光谱图像和波长信息；特征光谱指数优化筛选模块用于接收高光谱图像数据，并基于高光谱图像数据计算归一化光谱指数和优化光谱指数：将波长信息中预设参数定义中和的波段筛选范围由近红外和红光波段拓展至全波段范围，全波段范围为390～990，并计算归一化光谱指数和优化光谱指数： 其中，为近红外波段内的任意一个波长，为红光波段内的任意一个波长，为波长所对应的反射率，为波长所对应的反射率，为系统参数，值为0.5；基于归一化光谱指数和优化光谱指数确定最佳特征光谱指数对应的高光谱图像选定波段；香蕉病期指数计算模块用于基于高光谱图像选定波段计算得到香蕉病期指数；香蕉病害特征提取模块用于基于香蕉病期指数分割高光谱图像中香蕉病害部位，提取香蕉病害形状特征；香蕉病害特征识别分析模块用于对香蕉病害形状特征进行识别分析，得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国热带农业科学院三亚研究院 中国热带农业科学院热带生物技术研究所 基于高光谱的香蕉生长检测系统及方法
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