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申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明属于野外观测实验的站点选址领域，涉及一种快速构建作物表型与环境变量监测网络的站点选址方法和装置。该方法包括：获取气候、土壤、植被、地形四种要素的遥感气象数据；将获取的遥感气象数据统一空间分辨率，并进行特征提取；采用K‑means算法对提取的特征进行聚类，并对聚类结果进行空间滤波；根据聚类结果计算像元的代表性评价指标；根据像元的代表性评价指标确定选址区域，根据选址区域确定最优的野外观测台站位置。本发明使得台站选址具有代表性，能够充分反应观测区域整体的真实情况，降低从业人员主观经验的影响，提高监测站网构建效率和效果。
主权项：1.一种快速构建作物表型与环境变量监测网络的站点选址方法，其特征在于，包括以下步骤：获取气候、土壤、植被、地形四种要素的遥感气象数据；将获取的遥感气象数据统一空间分辨率，并进行特征提取；采用K-means算法对提取的特征进行聚类，并对聚类结果进行空间滤波；根据聚类结果计算像元的代表性评价指标；根据像元的代表性评价指标确定选址区域，根据选址区域确定最优的野外观测台站位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 一种快速构建作物表型与环境变量监测网络的站点选址方法和装置
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