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摘要：本发明公开了一种基于因果子历史识别的时态知识图谱外推方法，涉及知识图谱推理应用技术领域，其技术方案要点是：包括提取与查询相关的背景信息得到查询相关子历史；将查询相关子历史拆分为因果子历史和捷径子历史；建模得到时态知识图谱外推的结构因果模型；代入结构因果模型得到子历史的因果关系图；利用子历史的因果关系图计算查询的注意力权重，得到准确信息进行生成预测。本发明的时态知识图谱外推方法专注于从大量的历史数据中提取因果子历史用于推理，因果子历史识别可以提高推理过程的清晰度和透明度，通过优先考虑因果子历史和消除非因果关联来更有效地传达结论背后的逻辑，同时具备优越性、改进性、可解释性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于因果子历史识别的时态知识图谱外推方法，其特征是：包括以下步骤：S1、从历史数据中提取与查询相关的背景信息，得到查询相关子历史；S2、将查询相关子历史拆分为两部分，得到因果子历史和捷径子历史；S3、对查询主体和每个对象候选之间的跨历史时间段的时间路径信息进行建模，得到时态知识图谱外推的结构因果模型；S4、将因果子历史和捷径子历史代入结构因果模型进行编码预测，得到子历史的因果关系图；S5、利用子历史的因果关系图，解耦捷径子历史，通过多层感知来计算特定于查询的注意力权重，得到查询相关的准确信息进行生成预测。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于因果子历史识别的时态知识图谱外推方法
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