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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明属于装备健康管理与剩余寿命预测技术领域，公开了一种基于频域信息剪裁与多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置。该方法首先从原始振动信号中提取一系列传统特征。然后，利用快速傅立叶变换将时域信息转换为频域信息，通过随机选择方式裁剪保留处理信号中的频率成分。在此基础上添加重选择机制，通过控制随机选择的频率分量偏向参数，捕捉可能影响剩余使用寿命的突发事件。最后，结合多尺度补丁嵌入方法利用高效计算注意力机制突破固定补丁长度对模型的限制，增强模型对不同频率特征信息的捕获能力并有效降低计算成本。本发明方法实现了一种准确且高效的装备剩余使用寿命预测，有助于保障装备生产使用安全，提升生产利用效率。
主权项：1.一种基于频域信息裁剪和多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：获取待研究装备在全寿命周期中产生的原始振动信号，利用传统特征集对所述原始振动信号进行传统时域特征提取，得到传统时域特征序列；对提取的所述传统时域特征进行退化变化处理以拟合退化趋势，得到符合退化趋势的特征，并对所述符合退化趋势的特征基于单调性和趋势性进行筛选；对筛选后的时域特征序列进行傅里叶变换得到频域信息矩阵，对所述频域信息矩阵中的频域分量进行随机化选择得到随机选择后的傅里叶分量矩阵；对所述随机选择后的傅里叶分量矩阵进行重选择，并对重选择后的频域分量进行傅里叶逆变换得到处理后的时域特征序列；计算不同尺度补丁分支的补丁长度，将所述处理后的时域特征序列按照不同分支的补丁长度分割成不同的补丁分支，输入构建的剩余使用寿命预测模型中，得到剩余使用寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于频域信息裁剪和多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置
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