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申请/专利权人：武汉人工智能研究院;中国科学院自动化研究所
摘要：本发明公开了一种基于GPU拓扑结构的容器调度方法、装置、介质及设备，其中的方法首先接收容器发起的虚拟GPU使用请求，并从集群中获取所有节点的虚拟GPU分配信息和物理GPU之间的拓扑信息；然后根据所述节点的虚拟GPU分配信息与所述虚拟GPU资源申请量之间的关系，筛选出空闲虚拟GPU资源能够满足虚拟GPU使用请求的节点，接着根据可调度节点中的物理GPU之间的拓扑信息筛选出目标计算节点；最后将目标容器绑定至所述目标计算节点，并将所述目标计算节点中的各个空闲虚拟GPU资源挂载至所述目标容器中。本发明可以实现更精准的分配资源，充分挥多卡GPU之间的数据交换性能，从而提升GPU的整体性能和使用率。
主权项：1.一种基于GPU拓扑结构的容器调度方法，其特征在于，包括：接收容器发起的虚拟GPU使用请求，所述虚拟GPU使用请求包括虚拟GPU资源申请量；从集群中获取所有节点的虚拟GPU分配信息和物理GPU之间的拓扑信息；根据所述节点的虚拟GPU分配信息与所述虚拟GPU资源申请量之间的关系，筛选出空闲虚拟GPU资源能够满足虚拟GPU使用请求的节点，作为可调度节点；根据可调度节点中的物理GPU之间的拓扑信息从所述可调度节点中筛选出目标计算节点，将目标容器绑定至所述目标计算节点，其中，所述目标容器为发起所述虚拟GPU使用请求的容器；将所述绑定至目标容器的目标计算节点的物理GPU按照使用请求挂载到所述目标容器，以对所述目标容器进行调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉人工智能研究院 中国科学院自动化研究所 一种基于GPU拓扑结构的容器调度方法、装置、介质及设备
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