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申请/专利权人：武汉学院
摘要：本发明涉及任务跟踪处理技术领域，具体涉及云计算任务跟踪处理方法及系统，包括以下步骤：在云服务平台中利用多个监控节点，每个监控节点负责追踪和管理一组云计算资源；引入任务依赖性解析，创建一个优化的任务执行队列；通过一个中心协调器根据任务执行队列分配任务给监控节点；每个监控节点获取任务并执行，将任务执行数据实时反馈给中心协调器；当任一监控节点监控到故障时，自动将任务转移至其他可用监控节点继续执行；中心协调器定期生成任务执行报告；基于分段线性趋势预测算法预测未来资源需求，调整资源分配。本发明，减少了因任务依赖未正确处理而导致的执行延迟，提升了任务处理的效率和速度。
主权项：1.云计算任务跟踪处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在云服务平台中部署分布式任务监控单元，分布式任务监控单元利用多个监控节点，每个监控节点负责追踪和管理一组云计算资源；S2：引入任务依赖性解析，在任务分配前分析所有任务的依赖关系，并基于依赖性数据创建一个优化的任务执行队列；S3：通过一个中心协调器实现监控节点间的通信，且中心协调器根据任务执行队列分配任务给监控节点；S4：每个监控节点获取任务并执行，将任务执行数据实时反馈给中心协调器；S5：在任务执行过程中，通过在多个监控节点之间同步任务状态，当任一监控节点监控到故障时，自动将任务转移至其他可用监控节点继续执行，保证任务的连续性和数据的完整性，同时记录异常状态并尝试故障恢复；S6：中心协调器定期生成任务执行报告，包括任务完成情况、资源使用率、性能指标和故障恢复情况；S7：基于分段线性趋势预测算法，根据历史资源使用数据和任务执行模式预测未来资源需求，使中心协调器根据预测结果提前调整资源分配，避免资源浪费。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉学院 云计算任务跟踪处理方法及系统
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