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基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司广州供电局

摘要:本申请涉及一种基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置。所述方法包括:基于构建的强化学习智能体模型和运筹优化智能体模型,采用预想故障训练数据,按照深度强化学习和数学优化的双层优化训练方式进行模型训练,得到故障预案智能体模型;将待处理故障信息输入至故障预案智能体模型中训练好的强化学习智能体模型,得到离散动作生成结果;根据离散动作生成结果,运行故障预案智能体模型中的运筹优化智能体模型,并通过电力系统仿真处理,输出针对待处理故障信息的电网故障预案生成结果。采用本方法将基于D3QN‑LP的智能体结构应用在电网故障预案生成上,能够高效生成电网故障处置策略,有效提升了电网故障预案生成效率及效果。

主权项:1.一种基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法,其特征在于,所述方法包括:基于构建的强化学习智能体模型和运筹优化智能体模型,采用预想故障训练数据,按照深度强化学习和数学优化的双层优化训练方式进行模型训练,得到故障预案智能体模型;将待处理故障信息输入至所述故障预案智能体模型中训练好的强化学习智能体模型,得到离散动作生成结果;根据所述离散动作生成结果,运行所述故障预案智能体模型中的运筹优化智能体模型,并通过电力系统仿真处理,输出针对所述待处理故障信息的电网故障预案生成结果;所述电网故障预案生成结果包括电网故障处置操作中的离散动作和连续动作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东电网有限责任公司广州供电局 基于故障预案智能体模型的电网故障预案生成方法和装置

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