龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种适用于跨领域图分类的个性化联邦图学习方法及系统，针对全局合作中结构异质性的影响，采用通用图频谱知识分享，在包括全局特征值编码器和全局滤波编码器的全局频谱编码器中分享通用频谱知识，使客户通过合作从中受益；其中，保留代表非通用知识的其他组成部分在本地，每个客户为其自身的图特性定制个性化的图卷积，避免频谱偏见的负面影响；针对本地应用中结构异质性的影响，为每个客户配置一个可学习的偏好，采用个性化偏好模块通过配合全局频谱编码器的工作，进行个性化图偏好调整，使其适应每个客户的独特图结构；其中，采用正则化项，以限制个性化偏好模块专注于本地偏好，解决由此引起的过度依赖问题。
主权项：1.一种适用于跨领域图分类的个性化联邦图学习方法，其特征在于：针对全局合作中结构异质性的影响，采用通用图频谱知识分享，在包括全局特征值编码器和全局滤波编码器的全局频谱编码器中分享通用频谱知识，使客户通过合作从中受益；其中，保留代表非通用知识的其他组成部分在本地，每个客户为其自身的图特性定制个性化的图卷积，避免频谱偏见的负面影响；针对本地应用中结构异质性的影响，为每个客户配置一个可学习的偏好，采用个性化偏好模块通过配合全局频谱编码器的工作，进行个性化图偏好调整，使其适应每个客户的独特图结构；其中，采用正则化项，以限制个性化偏好模块专注于本地偏好，解决由此引起的过度依赖问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种适用于跨领域图分类的个性化联邦图学习方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号