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申请/专利权人：中水三立数据技术股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法，涉及水位监测技术领域，包括对水尺原始图像进行增强预处理得到处理后的图像，将处理后的图像输入至Unet网络内，将水体区域从图像中分离出来进行检测，将边缘点的像素点坐标投影成直线，提取出水体边缘线，根据水体边缘线获得水位线的平均纵坐标像素值，获取水位高度值与图像坐标像素值之间的对应关系，并根据对应关系计算出水位值；通过引入基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法，不依赖于物理标尺，而是利用计算机视觉和深度学习技术从图像中提取水位线特征，实现了复杂场景下的水位识别，有效地克服了环境因素对水位监测的干扰，提高了水位识别的自动化水平和精确度。
主权项：1.一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：使用图像获取设备对水尺的原始图像进行采集；步骤二：对水尺原始图像进行增强预处理得到处理后的图像；步骤三：将处理后的图像输入至Unet网络内，将水体区域从图像中分离出来；步骤四：对通过Canny边缘检测算子对提取出的水体区域进行检测，将边缘点的像素点坐标投影成直线，提取出水体边缘线，根据水体边缘线获得水位线的平均纵坐标像素值；步骤五：通过空间变换网络STN对水位边缘线进行自适应矫正，将水位边缘线矫正为水平方向；步骤六：获取水位高度值与图像坐标像素值之间的对应关系，并根据对应关系计算出水位值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中水三立数据技术股份有限公司 一种基于Unet网络的虚拟水尺水位识别方法
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