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申请/专利权人：唐山钢铁集团有限责任公司;河钢乐亭钢铁有限公司;河钢股份有限公司唐山分公司
摘要：本发明涉及一种热轧产品力学性能预测方法，属于轧钢方法技术领域。本发明的技术方案是：获取力学预测模型需要的生产样本原始数据；使用训练样本构建基于随机森林算法的热轧产品力学性能预测模型；基于评价样本输出集合和模型预测输出结合进行力学性能预测模型精度验证；获取热轧产品实际生产实绩数据，将特征值标准化处理后，代入力学性能预测模型计算得出屈服强度、抗拉强度和延伸率。本发明的有益效果是：特征值选取合理，数据处理和模型构建简单，预测精度和效果高，为缩短产品开发时间和减少产品取样都有积极的效果，可有效降低生产成本和提高成材率。
主权项：1.一种热轧产品力学性能预测方法，其特征在于包含以下步骤：S101、获取力学性能预测模型需要的生产样本原始数据；S102、根据规则进行异常数据剔除、并进行数据预处理和标准化处理；S103、使用训练样本构建基于随机森林算法的热轧产品力学性能预测模型；S104、基于评价样本输出集合和模型预测输出结合进行预测模型精度验证；S105、获取热轧产品实际生产实绩数据，将特征值标准化处理后，代入力学性能预测模型计算得出屈服强度、抗拉强度和延伸率，并基于板坯号和钢卷号进行存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 唐山钢铁集团有限责任公司 河钢乐亭钢铁有限公司 河钢股份有限公司唐山分公司 一种热轧产品力学性能预测方法
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