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申请/专利权人：马上消费金融股份有限公司
摘要：本申请实施例提供一种文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及文本处理、人工智能技术领域；该方法中，获取待识别文本的多个初始文本特征；其中，初始文本特征包括待识别文本中词的词向量，且同一词在不同初始文本特征中的词向量不同；基于多个初始文本特征，确定待识别文本的目标文本特征；其中，目标文本特征中包括待识别文本中词的词向量，以及词向量的权重；将多个初始文本特征与目标文本特征进行融合处理，确定融合文本特征，并基于融合文本特征，确定待识别文本的第一分类分布；其中，第一分类分布表征待识别文本属于P个预设类别中每个预设类别的概率；基于第一分类分布，确定待识别文本的分类结果。提升了文本分类的准确性。
主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别文本的多个初始文本特征；其中，所述初始文本特征包括所述待识别文本中词的词向量，同一词在不同初始文本特征中的词向量不同；基于所述多个初始文本特征，确定所述待识别文本的目标文本特征；其中，所述目标文本特征中包括所述待识别文本中词的词向量，以及词向量的权重；将所述多个初始文本特征与所述目标文本特征进行融合处理，确定融合文本特征，并基于所述融合文本特征，确定所述待识别文本的第一分类分布；其中，所述第一分类分布表征所述待识别文本属于P个预设类别中每个预设类别的概率；基于所述第一分类分布，确定所述待识别文本的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 马上消费金融股份有限公司 文本分类及模型训练方法、装置、设备及存储介质
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