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申请/专利权人：山东浪潮智能生产技术有限公司
摘要：本发明属于图像视频识别与处理的技术领域，更具体地，涉及一种矿山异物检测模型的数据增强方法、装置及计算机可读存储介质，包括收集出现在煤炭传送带上的异物样本；在绿幕背景下对异物样本进行多角度、多距离录像，生成视频；对异物样本进行人为的破坏处理后，得到样本视频；收集真实场景下的矿下传送带图片作为贴图背景；从视频中每秒提取一帧图像，生成视频图片；对视频图片进行抠图处理；对收集的带有传送带的图片，将传送带所在的坐标范围保存为txt文件，供贴图使用；对准备的图片进行批量处理以及贴图处理；对生成的预样本数据进行图像学处理。解决现有技术中传统的异物检测算法存在样本不足，导致检测模型的鲁棒性和泛化能力不足。
主权项：1.一种矿山异物检测模型的数据增强方法，其特征在于，包括：S1、收集出现在煤炭传送带上的异物样本，共N1种物体；同时，收集真实场景下的矿下传送带图片作为贴图背景，共M1张图片；S2、在绿幕背景下对异物样本进行多角度、多距离录像，生成N1个时长为T秒的视频；S3、对异物样本进行人为的破坏处理后，再次重复S2的过程，得到N2个时长为T秒的样本视频，其中N2＝N1；S4、从视频和样本视频中每秒提取一帧图像，生成T*N2+N1张视频图片；接着，对视频图片进行抠图处理，去除绿幕，保留异物图片，共T*N2+N1张；S5、对收集的M1张带有传送带的图片，利用图像分割算法将图片中传送带所在的坐标范围保存为txt文件，供贴图使用；S6、将异物图片贴在带有传送带的图片中，生成样本图，其中，贴图在传送带坐标范围内的3个随机位置上；同时，保存贴图位置的标注数据，生成预样本数据；S7、针对生成的样本图和预样本数据进行图像学处理，得到增强后图片数据；S8、将增强后图片数据输入到矿山异物检测模型中进行训练。
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权利要求：
百度查询： 山东浪潮智能生产技术有限公司 一种矿山异物检测模型的数据增强方法、装置及计算机可读存储介质
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