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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对待识别图像进行视觉编码，获得目标图像特征，基于目标图像特征从细粒度类别集合中获得N个候选类别。对N个候选类别的类别描述文本进行理解，以检索出用于区分N个候选类别的目标属性，并提取N个候选类别在目标属性下的属性信息。将N个候选类别的类别描述文本、N个候选类别在目标属性的属性信息作为增强信息，加入到针对待识别图像的细粒度图像识别过程中，以结合多种模态的信息进行细粒度图像识别，有效提高对细粒度类别之间的区别特征的理解，有助于获得更为准确的细粒度图像识别结果，从而提高细粒度图像识别的准确性。
主权项：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行视觉编码，获得目标图像特征；基于所述目标图像特征，从细粒度类别集合中获得N个候选类别，所述细粒度类别集合是同一类别的多个子类别的集合，其中，N大于1；基于所述N个候选类别各自的类别描述文本，提取所述N个候选类别各自在目标属性下的属性信息；其中，所述目标属性为：用于区分所述N个候选类别的属性；基于所述待识别图像、所述N个候选类别各自的类别描述文本和所述N个候选类别各自在目标属性下的属性信息，从所述N个候选类别中获得所述待识别图像的目标类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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