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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
摘要：本发明提供了一种负荷预测方法及预测系统，其中，所述预测方法包括如下步骤：对用电行业进行分类；收集各行业用电量数据，并进行异常值处理；分别使用指数、对数和线性函数拟合各行业年用电量曲线并计算各行业中每个拟合函数对应的拟合趋势线的决定系数；根据所述决定系数选择对应行业的最佳拟合函数；利用各行业的最佳拟合函数对其所在行业用电量进行预测，之后，将各行业的预测值累加，得到整个地区的负荷预测值。本发明提供的负荷预测方法及预测系统，能够实现对多行业用户负荷的精准预测，提高了预测结果的精度和可靠性，可以为电力系统的规划和调度提供科学依据，有助于优化电力资源的配置。
主权项：1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：对用电行业进行分类，得到适用于负荷预测的行业分类表；收集所述行业分类表中各行业用电量数据，并进行异常值处理，得到预处理后的各行业历史用电量数据；分别使用指数、对数和线性函数拟合各行业年用电量曲线并利用预处理后的各行业历史用电量数据计算各行业中每个拟合函数对应的拟合趋势线的决定系数；根据行业中每个拟合函数对应的拟合趋势线的决定系数选择对应行业的最佳拟合函数，其中，最佳拟合函数为决定系数大的拟合函数；利用各行业的最佳拟合函数对其所在行业用电量进行预测，之后，将各行业的预测值累加，得到整个地区的负荷预测值。
全文数据：
权利要求：
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