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申请/专利权人：山东师范大学

摘要：本发明公开了基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法及系统，所述方法包括：构建液压系统领域知识本体；获取待监测液压系统的数据集，将数据集导入关系型数据库管理系统中；使用Ontop虚拟知识图谱软件，建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系；创建查询语句；利用查询语句，在映射关系上进行查询，以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测。液压系统本体是一个共享的模型，能够促进信息管理、知识建模和知识共享等。该发明不仅关注本体的概念建模，还特别关注本体的实际应用。

主权项：1.基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法，其特征是，包括：构建液压系统领域知识本体；获取待监测液压系统的数据集，将数据集导入关系型数据库管理系统中；使用Ontop虚拟知识图谱软件，建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系；所述使用Ontop虚拟知识图谱软件，建立液压系统领域知识本体到数据集之间的映射关系，具体是指：使用Ontop虚拟知识图谱软件中的OntopMapping插件创建映射语句，将液压系统领域知识本体中的类和数据属性映射到关系型数据库管理系统；映射原则：将本体中类和数据属性均分别映射到Status表中对应的状态值上；创建查询语句；利用查询语句，在映射关系上进行查询，以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测；所述创建查询语句；利用查询语句，在映射关系上进行查询，以实现对待监测液压系统各个部件的状态监测，具体包括：创建第一个SPARQL查询，用于查询当阀门状态是全效率时，其他部件所处的状态；创建第二个SPARQL查询，用于查询数据集中的某一条数据字段；通过第二个SPARQL查询，推理液压系统中阀门、冷却器、泵和蓄能器状态以及稳定标志，用于对液压系统状态的随机抽查；创建第三个SPARQL查询，用于查询液压系统中蓄能器和阀门都处在最佳状态，而内部泵和冷却器不是最佳状态的数据条数；查询结果要同时满足液压系统中蓄能器和阀门都处在最佳状态，而内部泵和冷却器不是最佳状态，对第三个查询结果使用COUNT函数进行聚合，并将输出结果命名为“COUNT”，为防止查询结果有重复项，使用DISTINCT字段加以限制；用UNION关键字对结果取并集，因为内部泵不是最佳状态时，有弱漏泄weak_leakage和严重漏泄severe_leakage两种状态，查询非最佳状态时需要取两个状态的并集；同样，冷却器也有两个非最佳状态，降低效率reduced_efficiency和接近完全故障cooler_close_to_total_failure，也取两个状态的并集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东师范大学 基于虚拟知识图谱的液压系统状态监测方法及系统