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申请/专利权人：上海至冕伟业科技有限公司

摘要：本发明提出了一种基于消防物联网的水系统整体故障检测系统及方法，通过MultivariateShewhartControlChart方法实现对建筑物内的整个消防水系统的实时故障以及健康水平进行监控，该算法真实考虑了物联网水系统单点处的历史数据之间的关系，能够有效快速地判断整个水系统的健康状态；根据算法的结果反馈，能够帮助建筑单位快速判断整个消防水系统每个时刻是否出现异常，有助于社会单位进行消防水系统安全风险自查自改，有助于消防监督部门监督执法，有助于降低各建筑单位的消防水系统在灭火时的故障发生率，有助于提高社会单位消防自救能力，有助于提高政府监管部门对各个建筑单位的消防水系统安全水平的实时监管能力。

主权项：1.一种基于消防物联网的水系统整体故障检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：检测传感器获取自身采集的模拟量数据，并单向传输至边缘计算网关；步骤2：边缘计算网关接收检测传感器采集的数据；步骤3：边缘计算网关对于检测数据进行整合，并根据所有检测传感器的检测数据，通过MultivariateShewhartControlChart方法，对消防水系统整体是否发生故障进行判断；步骤4：将故障判断结果，通过通信方式发送到接收的设备上，其中接收的设备包括手机、电脑以及物联网数据中心；步骤5：物联网数据中心接收数据并进行存储；所述步骤3中，对消防水系统整体的故障判断，首先需要获取消防水系统整体在正常状态下的历史数据XIC＝{X1,X2,X3,…,Xn}，每个数据变量Xi的向量表示为Xi＝[Xi1Xi2…Xim]T，m表示该数据变量的向量维数，在本例中m表示消防水系统中的检测传感器数量；计算获得历史均值数据表示为： 其次获得样本方差S，表示为： 对于消防水系统中的所有检测传感器新获得数据集X，用Mahalanobis距离来描述向量与历史数据XIC形成的分布之间的距离T；由于T2近似服从F分布，因此，能够获得T2的控制上限UCLMSCC为： 其中，Fαm,n-m表示Ⅰ型误差为α，自由度分别为m,n-m时的F分布的临界值；根据T2与控制上限UCLMSCC的关系，判断消防水系统整体的工作状况；所述距离T存在如下关系： 其中，表示计算获得的所有检测传感器的历史均值数据；X表示所有检测传感器在检测时刻采集的数据；S表示历史采集数据的样本方差。

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