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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明公开了一种物流仓储中心优化选址方法及系统，该方法包括：获取数据集，包括目标地区各行政区域的政务中心位置数据及经济适应量；采用K均值聚类法对数据集中数据点进行基于位置数据的聚类；构建物流仓储中心的选址模型，基于选址模型，对各聚类区域分别采用帝王蝶优化法优化选取物流仓储中心地址。本发明更能契合实际问题的解决，可进一步降低物流运输时间和成本。
主权项：1.一种物流仓储中心优化选址方法，其特征是，包括：获取数据集，包括目标地区各行政区域的政务中心位置数据及经济适应量；采用K均值聚类法对数据集中数据点进行基于位置数据的聚类；以为目标函数，以为约束条件，构建物流仓储中心的选址模型；基于选址模型，对各聚类区域分别采用帝王蝶优化法优化选取物流仓储中心地址；其中，C表示代价函数；a表示行政区域总数；b表示物流仓储中心数目；Ei表示行政区域i的经济适应量；Dij表示行政区域i的政务中心与物流仓储中心j的距离；Hij表示物流仓储中心j向行政区域i出仓发货；Gi表示行政区域i的生产总值；所述经济适应量Ei＝Pi×Yi×GiT，其中，Ei表示行政区域i的经济适应量；Pi为行政区域i的常住人口；Yi为行政区域i的15～69岁人口的比例；Gi为行政区域i的生产总值；T为行政区域i所属的直辖市或省行政区的生产总值；所述采用K均值聚类法对数据集中数据点进行聚类中，采用如下方法选择初始质心向量：对各数据点k分别获取其单点密度Qk和多点间距Uk，并计算Qk和Uk的乘积；按乘积大小对数据点排序，选取乘积最大的指定数量的数据点，将所选取数据点对应数据作为初始质心向量；所述单点密度是以数据点k为中心、以指定长度Sb为半径的园内其他数据点的个数；所述数据点k的多点间距其中，most表示所有数据点的单点密度最大值，SkI是数据点k到其单点密度中最远点I的距离。
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权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 一种物流仓储中心优化选址方法及系统
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