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申请/专利权人：华北电力大学;国网天津市电力公司信息通信公司

摘要：本发明公开了计及备电可靠性的5G融合配电网在线储能调度方法及系统，建立动态备用电源可靠性模型，显式求解基站在满足“3小时备电要求”时的电量需求，评估基站运行可靠性；从电网侧入手，引入备电时长约束，在保证基站的通信服务质量的同时，通过调整备用电池充放电行为，降低基站能耗，实现5G融合配电网基站储能调度系统综合成本最小化，保证储能调度过程中基站运行不受影响；构建5G配电网多目标储能调度模型，在满足可靠性与经济性的基础上实现实时储能调度优化，通过配电网云储能管理平台将本时隙的储能资源进行分配调整，并通过连续的反馈迭代优化储能资源调度策略，最终达到配电网基站系统综合成本最小化目的。

主权项：1.计及备电可靠性的5G融合配电网在线储能调度方法，其特征在于，所述方法：获取各基站的运行状态信息，构建系统模型；以系统模型中基站的综合成本最小为目标，考虑基站的运行约束和5G融合配电网的系统约束，构建优化问题；基于李雅普诺夫算法对优化问题进行问题转化，得到了长期约束与短期约束解耦的优化问题；基于拉格朗日乘子法，对长期约束与短期约束解耦的优化问题进行求解，得到储能调度决策，即实现储能调度；以5G融合配电网系统中基站的综合成本最小为目标，考虑基站的运行约束和5G融合配电网的系统约束，构建优化问题，具体包括：通过联合优化充放电和售购电，使5G融合配电网系统中基站的综合成本最小，优化问题可表示为： C5:λit＞1 其中： 其中，Ct是5G融合配电网系统的综合成本，Cgridt为电网与基站的运营成本，Cbatt为电池退化成本，其中γ为退化成本系数；C1为储能装置电量上下限约束，ESmin、ESmax分别为储能装置容量的上下限；C2为储能充放电约束，和分别为基站的充放电最大功率，电池不能同时充放电，因此Ts为时隙的长度；C3为基站买卖电约束，Bit和Sit分别为电网的售电量与购电量，Bmax和Smax为电网每时隙售电量与购电量的上限，基站不能同时向电网进行买卖电，因此Bit*Sit＝0；C4为储能队列稳定约束，保证基站储能电池中的能量不会被无限期积累；C5为基站备电可靠性约束，保证基站在参与电网调度时可靠运行；C6为5G融合配电网系统约束，即5G基站作为配电网系统内的节点，需满足能量守恒，长期约束为：储能队列稳定约束C4，短期约束为：储能装置电量上下限C1、储能充放电约束C2、基站买卖电约束C3、基站备电可靠性约束C5和5G融合配电网系统约束C6； 和分别代表第t时隙基站的充电量和放电量；ESit表示备用电池的能量容量ESit；λit表示基站备用电源可靠性模型；PVit表示基站的光伏发电量；Lit表示第i个基站的基站负荷能量值用。

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