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申请/专利权人：北京发祥地科技发展有限责任公司
摘要：本发明提出了基于人工智能的物联网农业环保一体化平台，包括物联网数据收集模块、通讯模块、云端服务器、可视化操作界面、决策判断输出单元之间进行数据交互；所述物联网数据收集模块通过若干传感器对设定区域中的农业环境数据进行定时数据采集，并在完成数据采集后将数据发送至通讯模块内；所述通讯模块将物联网收集模块采集定时采集的数据进行记录，并形成时间环境变化曲线数据，并在预设时间将时间环境变化曲线数据发送至云端服务器中；所述云端服务器在接收到通讯模块发送的环境变化曲线数据后将其进行备存，并通过网络爬虫单元获取设定区域内的天气变化参数，并将天气变化参数作为变动量引入环境变化曲线内形成预测曲线。
主权项：1.基于人工智能的物联网农业环保一体化平台，其特征在于，包括物联网数据收集模块、通讯模块、云端服务器、可视化操作界面、决策判断输出单元之间进行数据交互；所述物联网数据收集模块通过若干传感器对设定区域中的农业环境数据进行定时数据采集，并在完成数据采集后将数据发送至通讯模块内；所述通讯模块将物联网收集模块采集定时采集的数据进行记录，并形成时间环境变化曲线数据，并在预设时间将时间环境变化曲线数据发送至云端服务器中；所述云端服务器在接收到通讯模块发送的环境变化曲线数据后将其进行备存，并通过网络爬虫单元获取设定区域内的天气变化参数，并将天气变化参数作为变动量引入环境变化曲线内形成预测曲线，并通过云端服务器将预测曲线发送至可视化操作界面；所述可视化操作界面将预测曲线进行展示，并接入用户端，将用户端反馈数据发送至云端服务器进行二次变动量引入；所述决策判断输出单元根据云端服务器的二次变动量引入数据形成的预测曲线，形成环保决议清单，并将环保决议清单发送至用户端内；在将天气变化参数作为变动量引入环境变化曲线内形成预测曲线前，通过大数据分析工具和机器学习大模型对设定区域中天气变化参数对环境影响的因子进行初步判定，并在获得备存的历史数据后进行实时参数修正。
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权利要求：
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