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申请/专利权人：贵州师范大学

摘要：本发明涉及数据层次分析技术领域，具体涉及一种用于喀斯特农村生态系统的生态产品信息数据共享方法，该方法在表征生态指标值分布的生态指标值曲面函数的基础上，根据各个监测点所处地理区域的生态指标值变化情况进行空间异质性的衡量；并且在确定空间异质点后根据时序上生态指标变化情况进行时间更迭性的衡量；从而根据空间异质性和时间更迭性确定每个生态信息维度对应的表征时空异质性的判断矩阵权值，使得根据判断矩阵权值修正后的优化判断矩阵能够包含时空异质性特征，使得根据优化判断矩阵对不同的生态产品进行评价分析的结果更加准确，提高对生态产品信息数据共享的效果。

主权项：1.用于喀斯特农村生态系统的生态产品信息数据共享方法，其特征在于，所述方法包括：在每个生态信息维度中，采集喀斯特农村监测地区的每个监测点在每个采样时刻下的生态指标值；根据每个监测点的二维位置信息结合对应的生态指标值进行曲面拟合，确定每个生态信息维度在当前采样时刻下的生态指标值曲面函数；根据所述生态指标值曲面函数中每个监测点位置对应的数据点的生态指标值变化情况，确定每个监测点的空间异质性；在所有监测点中，根据所述空间异质性筛选出每个生态信息维度的所有空间异质点；根据每个空间异质点在各个采样时刻下的生态指标值时序波动情况，确定每个生态信息维度中每个空间异质点的时间更迭性；根据每个生态信息维度中所有空间异质点的空间异质性和时间更迭性的整体大小，确定每个生态信息维度的判断矩阵权值；以各个生态信息维度为准则层构建初始判断矩阵；根据所述判断矩阵权值对所述初始判断矩阵中每个生态信息维度对应的元素值进行修正，确定优化判断矩阵；结合层次分析法根据所述优化判断矩阵，确定喀斯特农村监测地区中每个生态产品的生态系统评估价值；根据所述生态系统评估价值进行生态产品信息数据共享；所述空间异质性的获取方法包括：将所述生态指标值曲面函数上每个监测点对应的数据点在所有预设偏导角度下的偏导值累加和的归一化值，作为每个监测点的空间异质性；所述空间异质点的获取方法包括：将每个生态信息维度中空间异质性大于预设空间阈值的监测点作为空间异质点；所述时间更迭性的获取方法包括：对于每个生态信息维度中的每个空间异质点：将时间顺序上每个采样时刻下的生态指标值与前一个采样时刻的生态指标值之间的差异，作为每个采样时刻的生态指标时序变化值；将所有采样时刻的生态指标时序变化值的均值，作为对应的时间更迭性。

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权利要求：

百度查询： 贵州师范大学 用于喀斯特农村生态系统的生态产品信息数据共享方法