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申请/专利权人：深圳市奥斯珂科技有限公司

摘要：本发明涉及一种基于人工智能的固态硬盘数据安全存储方法，包括以下步骤：对固态硬盘上的数据敏感性识别，得到敏感性数据，并按照预设的敏感程度对敏感性数据进行排序，得到敏感性排序数据；按照预设的数据拆分规则，对敏感性排序数据进行分段拆分，得到分段拆分数据；调用预先设定的编码表，将分段拆分数据与编码表内的数据进行映射匹配，得到数据拆分编码；通过预设的哈希算法，对数据拆分编码进行统一长度，得到长度统一拆分数据；基于长度统一拆分数据构建数据拆分矩阵，并将数据拆分矩阵内的各个元素赋予对应的标码，将各个标码按照预设的排列规则对数据拆分矩阵进行加密；解决了固态硬盘上恶意篡改以及硬盘故障导致的数据丢失的技术问题。

主权项：1.一种基于人工智能的固态硬盘数据安全存储方法，其特征在于，包括以下步骤：对固态硬盘上的数据进行敏感性识别，得到敏感性数据，并按照预设的敏感程度对所述敏感性数据进行排序，得到敏感性排序数据；其中，所述敏感性数据具有多个；按照预设的数据拆分规则，对所述敏感性排序数据进行分段拆分，得到分段拆分数据；其中，所述分段拆分数据具有多个；调用预先设定的编码表，将所述分段拆分数据与所述编码表内的数据进行映射匹配，得到各分段拆分数据对应的数据拆分编码；通过预设的哈希算法，对所述数据拆分编码进行统一长度，得到长度统一拆分数据；基于所述长度统一拆分数据构建数据拆分矩阵，并将所述数据拆分矩阵内的各个元素赋予对应的标码，将各个所述标码按照预设的排列规则对所述数据拆分矩阵进行加密；敏感性排序数据包括第一敏感性排序数据以及第二敏感性排序数据，对固态硬盘上的数据进行敏感性识别，得到敏感性数据，并按照预设的敏感程度对所述敏感性数据进行排序，得到敏感性排序数据，包括：对所述固态硬盘上的数据内容进行扫描，得到扫描数据；通过预设的敏感性识别算法对所述扫描数据进行搜索，得到初步敏感性数据；对所述初步敏感性数据赋予标签，得到敏感数据等级；其中，所述标签包括高度敏感、中度敏感和低度敏感，所述敏感数据等级包括高度敏感数据、中度敏感数据和低度敏感数据；对所述低度敏感数据进行上下文分析，得到分析结果，并判断所述分析结果是否在预设的敏感范围内；若所述分析结果内的低度敏感数据是在预设的敏感范围内，则将所述高度敏感数据、中度敏感数据和低度敏感数据进行组合，得到第一组合数据；其中，所述在预设的敏感范围内表示如果分析结果显示低度敏感数据在预设的敏感范围之内，即低度敏感数据实际上具有比最初判断更高的敏感性；若所述分析结果是不在预设的敏感范围内，则将所述高度敏感数据、中度敏感数据进行组合，得到第二组合数据；其中，所述不在预设的敏感范围内表示如果分析结果显示低度敏感数据不敏感，则将高度和中度敏感数据组合为第二组合数据；对所述第一组合数据内的高度敏感数据、中度敏感数据和低度敏感数据进行降序或者升级排序，得到第一敏感性排序数据；或者对所述第二组合数据内的高度敏感数据、中度敏感数据进行降序或者升级排序，得到第二敏感性排序数据；基于所述长度统一拆分数据构建数据拆分矩阵，并将所述数据拆分矩阵内的各个元素赋予对应的标码，将各个所述标码按照预设的排列规则对所述数据拆分矩阵进行加密，包括：对所述长度统一拆分数据进行向量转化，得到转化向量；基于所述转化向量构建数据拆分矩阵；查阅所述数据拆分矩阵中元素的个数，基于所述个数确定标码的个数；其中，所述标码包括字母、数字以及汉字偏旁；将确定后的标码赋予在所述数据拆分矩阵内的各个元素上，得到标码矩阵；按照预设的排列规则对所述标码矩阵上的标码进行排序，得到排序标码，基于所述排序标码对所述数据拆分矩阵进行加密。

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