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申请/专利权人：北京博维亚讯技术有限公司

摘要：本发明提供了一种集中器的数据采集分析方法及系统，包括：基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，并基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集；对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判定存在漏采时，对漏采业务电表终端进行数据补采；基于多维度业务分析指标对多维度数据采集结果和数据补采结果进行分析，确定异常事件，并对异常事件进行预警且上报处理。保障了数据采集的及时性以及数据采集的全面性，提高了对不同业务电表终端进行集中管理的效果，其次，保障了数据的可靠性，最后，便于管理终端及时进行异常响应，保障了集中器对数据采集及分析的准确性、可靠性以及智能性。

主权项：1.一种集中器的数据采集分析方法，其特征在于，包括：步骤1：基于数据采集任务分别确定对不同业务电表终端的数据采集间隔，并基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集；步骤2：对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判定存在漏采时，对漏采业务电表终端进行数据补采；步骤3：基于多维度业务分析指标对多维度数据采集结果和数据补采结果进行分析，确定异常事件，并对异常事件进行预警且上报处理；其中，步骤1中，基于数据采集间隔控制集中器对不同业务电表终端进行多维度数据采集，包括：获取对不同业务电表终端进行多维度数据采集后得到的多维度业务数据，并对多维度业务数据进行维度拆分；确定多维度业务数据的终端来源，并基于终端来源对维度拆分结果进行来源标记；同时，确定不同业务电表终端对应的多维度业务数据的时间戳，并基于时间戳对维度拆分结果添加时间附属标签；基于来源标记结果确定每一维度业务数据对应的数据缓存库，并在数据缓存库中分割附属记录区域；将每一维度业务数据分布式存储至对应数据缓存库，同时，将每一维度业务数据对应的时间附属标签存储至对应的附属记录区域；其中，步骤2中，对多维度数据采集结果进行节点核验，并当节点核验结果判定存在漏采时，对漏采业务电表终端进行数据补采，包括：获取得到的多维度采集结果，并基于时间序列将多维度采集结果进行离散处理，得到多维度离散数据；获取不同业务电表终端对应的基准维度数据，并确定基准维度数据中包含的基准数据对象；将不同业务电表终端的多维度离散数据与对应的基准维度数据进行维度映射，并基于维度映射结果构建对照数据组；将对照数据组中多维度离散数据的离散数据对象与基准数据对象进行按位映射，并基于按位映射结果对多维度数据采集结果进行节点核验，且当离散数据对象相对基准数据对象存在缺失时，判定存在漏采；基于判定结果确定漏采业务电表终端，并基于数据缺失位置的上下位数据特征对漏采数据进行溯源；基于溯源结果对漏采业务电表终端同步生成线上补采指令以及线下上报数据表，并分别将线上补采指令下发至集中器以及将线下上报数据表下发至管理终端；基于下发结果对集中器和管理终端的上行通信权限进行临时开放，并基于临时开放结果对集中器和管理终端的上报数据进行实时接收；基于接收结果对集中器和管理终端的上报数据进行差异校验，并在集中器和管理终端的上报数据无差异时，完成对漏采业务电表终端的数据补采。

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