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申请/专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司

摘要：本发明公开了特征选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取原始特征集的当前待寻优特征子集；将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入当前待寻优特征子集，得到第一特征子集；从第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集；若第二特征子集不优于当前待寻优特征子集，将第一特征子集作为下一待寻优特征子集，直至第一特征子集满足预设停止准则，将第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集。根据本发明实施例提供的特征选择方法、装置、设备和介质，可以提高特征选择的精确度。

主权项：1.一种特征选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始特征集的当前待寻优特征子集，所述原始特征集为musk数据集中的特征组成的特征集；将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入所述当前待寻优特征子集，得到第一特征子集，所述第一特征子集优于将所述候选特征子集中所述第一特征外的任一其他特征加入所述当前待寻优特征子集得到的集合；从所述第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集，所述第二特征子集优于从所述第一特征子集剔除所述第一特征和所述第二特征外的任一其他特征得到的集合；若所述第二特征子集不优于所述当前待寻优特征子集，将所述第一特征子集作为下一待寻优特征子集，直至所述第一特征子集满足预设停止准则，将所述第一特征子集选定为原始特征集的最优特征子集，所述最优特征子集用于对分子进行二分类；所述将原始特征集的候选特征子集中的第一特征加入所述当前待寻优特征子集，得到第一特征子集，包括：在所述候选特征子集中任选一个特征加入所述待寻优特征子集，得到待定第一特征子集；将评价函数值最高的待定第一特征子集确定为第一特征子集，并将加入所述第一特征子集的特征确定为所述第一特征；所述从所述第一特征子集中剔除第二特征，得到第二特征子集，包括：在第一特征子集中任选一个除所述第一特征外的特征剔除，得到待定第二特征子集；将评价函数值最高的待定第二特征子集确定为所述第二特征子集，并将剔除出所述第二特征子集的特征确定为所述第二特征。

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