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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应网格划分聚类的软件架构恢复方法，利用软件间的依赖关系，对其软件架构进行重新组织，以求恢复其软件架构描述。首先，利用软件源代码构建软件关联网络，选择合适的网络嵌入算法提取特征向量；其次利用提取出的特征向量进行内部分析，得到聚类算法所需的相关参数，将特征向量在网格空间中进行划分，通过筛选出稠密网格区域确定聚类迭代所需的初始中心点；最后将利用初始中心点进行划分类聚类迭代，得到最终结果为以源文件为节点的相关软件架构描述。本发明能够快速且有效地对软件源文件进行聚类，得到相对准确的聚类结果作为软件框架描述，解决了现有按代码特性提取特征操作繁琐，且聚类结果准确率低的问题。
主权项：1.一种基于自适应网格划分聚类的软件架构恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：构建类依赖网络，文件耦合网络作为特征提取对象；S2：利用网络嵌入算法将软件关联网络中的节点转化为向量表示；S3：将向量表示结果作为数据集，根据数据集的离散程度确定聚类算法的网格划分数和去除异常点的密度阈值；S4：使用网格划分数对数据集中的样本点进行处理，确定各样本点的网格索引，计算出各数据点对应的网格坐标数组G，并统计各网格密度大小；S5：使用密度阈值划分出的网格进行筛选处理，对网格进行分类，分出稠密网格与非稠密网格，对稠密网格中的样本点进行均值处理，得到相对准确的中心点；S6：将中心点作为聚类方法的初始中心点进行迭代，对数据集进行聚类，得到聚类结果为软件的框架结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于自适应网格划分聚类的软件架构恢复方法
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