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基于乘子交替方向法的BERT模型训练方法及系统 

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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

摘要:本发明公开一种基于乘子交替方向法的BERT模型训练方法及系统,该方法步骤包括:步骤S1.从训练集中取出待训练语句并提取出词向量后输入至BERT模型中;步骤S2.在BERT模型对输入词向量进行训练时,使用乘子交替方向法对目标函数进行求解,其中确定出目标函数,并对输入词向量加入限制条件,将确定的目标函数变换为增强拉格朗日函数,通过求解增强拉格朗日函数求解出目标函数中各变量参数以及BERT模型的输出结果;步骤S3.对目标函数中求解的变量参数进行更新,直至完成训练,得到最终的BERT模型训练结果输出。本发明具有能够避免训练过程中的梯度消失和爆炸问题,且易于并行实现、训练效率高以及训练性能好等优点。

主权项:1.一种基于乘子交替方向法的BERT模型训练方法,其特征在于,步骤包括:步骤S1.数据输入:从训练集中取出待训练语句并提取出词向量后输入至BERT模型中;步骤S2.乘子交替方向法求解:在BERT模型对输入词向量进行训练时,使用乘子交替方向法对目标函数进行求解,其中使用Transformer模型中Encoder模块对BERT模型的表示确定出所述目标函数,并对输入词向量加入限制条件,采用增强拉格朗日算法将所述目标函数变换为增强拉格朗日函数,通过求解所述增强拉格朗日函数求解出所述目标函数中各变量参数以及BERT模型的输出结果;步骤S3.参数更新:对所述目标函数中求解的变量参数进行更新,直至完成训练,得到最终的BERT模型训练结果输出以用于事件抽取。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 基于乘子交替方向法的BERT模型训练方法及系统

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