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一种基于几何信息的梁位识别方法 

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申请/专利权人:华联世纪工程咨询股份有限公司

摘要:本发明涉及梁位识别技术领域,尤指一种基于几何信息的梁位识别方法,通过收集室内图像数据和激光测距数据,创建第一室内轮廓模型。然后,应用图像处理技术进一步提取目标表面的反光特征,生成第二室内轮廓模型。接着,利用卷积神经网络对这个模型进行处理,提取关键的几何信息并生成几何模型,再将这个几何模型与预设的梁位几何特征库进行匹配计算,以确定相似度值。这个特征库包含了多种梁的几何特征,经过精心设计和优化,以确保高效准确的匹配。最后,基于计算出的相似度值,系统能够判断目标位置是否为目标梁位。

主权项:1.一种基于几何信息的梁位识别方法,其特征在于,包括以下步骤:收集室内图像数据和激光测距数据;融合室内图像数据和激光测距数据得到第一室内轮廓模型,在第一室内轮廓模型中根据目标表面反光特征对墙体进行判断计算,得到第二室内轮廓模型;基于卷积神经网络对第二室内轮廓模型进行几何信息提取,生成几何模型;将几何模型与预设的梁位几何特征库进行匹配计算得到相似度值;根据相似度值进行梁位识别;其中,所述基于卷积神经网络对第二室内轮廓模型进行几何信息提取包括:将第二室内轮廓模型输入到卷积神经网络中;通过卷积层、池化层和全连接层对第二室内轮廓模型进行特征提取和分类,得到几何模型;所述通过卷积层、池化层和全连接层对第二室内轮廓模型进行特征提取和分类包括:通过卷积层提取第二室内轮廓模型的局部特征;通过池化层对卷积层提取的特征进行降维和空间信息压缩;通过全连接层对池化层提取的特征进行分类连接,得到几何模型;所述通过卷积层提取第二室内轮廓模型的局部特征包括:卷积层对第二室内轮廓模型进行若干次卷积操作,提取局部特征,所述局部特征包括边缘和角点。

全文数据:

权利要求:

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