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用超临界二氧化碳萃取法提取灵芝孢子油的压力监测方法 

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申请/专利权人:山东芝人堂药业有限公司

摘要:本发明涉及数据异常监测技术领域,具体涉及一种用超临界二氧化碳萃取法提取灵芝孢子油的压力监测方法,本发明方法通过采集萃取釜中的温度数据与压力数据;分析温度数据与压力数据的变化情况,获得压力数据的数据区间;比较不同数据区间之间的差异,结合数据区间中压力数据的变化情况,确定压力数据中的压力数据点的异常程度;根据压力数据中的当前压力数据点的异常程度,判断当前压力数据是否为异常数据点。本发明方法不仅考虑了压力变化本身,还考虑了温度变化与压力变化的关联关系,使得对异常压力数据点的监测更加准确可靠。

主权项:1.一种用超临界二氧化碳萃取法提取灵芝孢子油的压力监测方法,其特征在于,所述方法包括:采集萃取釜中的温度数据与压力数据;分析所述温度数据与所述压力数据的变化情况,获得所述压力数据的数据区间;比较不同所述数据区间之间的差异,结合所述数据区间中所述压力数据的变化情况,确定所述压力数据中的压力数据点的异常程度;根据所述压力数据中的当前压力数据点的异常程度,判断当前压力数据是否为异常数据点;分析所述温度数据与所述压力数据的变化情况,获得所述压力数据的数据区间,包括:分析所述温度数据与所述压力数据的变化情况,获得所述压力数据中压力数据点的变化波动值;根据所述变化波动值,对所述压力数据中所有压力数据点进行层次聚类,获得所述压力数据的数据区间;根据所述温度数据与所述压力数据,分析所述压力数据与所述温度数据之间的变化相关性,以及分析所述压力数据中一个压力数据点与其邻域压力数据点之间的变化关系,获得所述压力数据中压力数据点的变化波动值;分析所述数据区间中所有压力数据点的平均变化波动值与其他数据区间中的所有压力数据点的平均变化波动值之间的差异,得到不同所述数据区间之间的差异;根据不同所述数据区间之间的差异,结合所述数据区间中压力数据点的变化波动值与所述数据区间中压力数据点的最大变化波动值的比值,确定所述压力数据中的压力数据点的异常程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东芝人堂药业有限公司 用超临界二氧化碳萃取法提取灵芝孢子油的压力监测方法

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