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申请/专利权人：ABB瑞士股份有限公司
摘要：本发明涉及一种用于预测设备损坏的装置。该装置包括输入单元、处理单元和输出单元。输入单元配置成为处理单元提供用于设备的项的传感器数据。处理单元配置成实现至少一个机器学习算法。基于用于设备的项的多个校准传感器数据已训练至少一个机器学习算法。至少一个机器学习算法的训练包括处理多个校准传感器数据，以确定表示不同设备状态的至少两个聚类。处理单元配置成实现至少一个机器学习算法，以处理传感器数据，以便将传感器数据指配给至少两个聚类中的聚类，以确定用于设备的项的设备状态。输出单元配置成输出用于设备的项的设备状态。
主权项：1.一种用于预测设备损坏的装置，所述装置包括：-输入单元；-处理单元；以及-输出单元；其中所述输入单元配置成为所述处理单元提供用于设备的项的传感器数据，所述传感器数据为旋转速度数据；其中所述处理单元配置成实现至少一个机器学习算法；其中基于用于设备的所述项的多个校准传感器数据已训练所述至少一个机器学习算法，所述校准传感器数据为旋转速度数据；其中所述至少一个机器学习算法的训练包括处理所述多个校准传感器数据，以确定表示不同设备状态的至少两个聚类，其中所述至少一个机器学习算法的训练包括处理所述多个校准传感器数据，以确定多个关联的关键条件指示符数据，其中所述关联的关键条件指示符数据是均方根旋转速度数据，且其中确定所述至少两个聚类包括确定关键条件指示符数据的至少两个分布；其中所述处理单元配置成实现所述至少一个机器学习算法，以处理所述传感器数据，以便将所述传感器数据指配给所述至少两个聚类中的聚类，以确定用于设备的所述项的设备状态，其中所述传感器数据的处理包括确定关联的关键条件指示符数据，其中所述关联的关键条件指示符数据是均方根旋转速度数据；以及其中所述输出单元配置成输出用于设备的所述项的所述设备状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： ABB瑞士股份有限公司 用于预测设备损坏的装置
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