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申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

摘要：本申请公开了一种区域风险等级的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，可提高区域风险评估准确度。包括：对待进行区域风险评估的目标区域数据进行初始化处理，得到各个预设维度的指标数据，指标数据包括类别特征下的第一指标数据和连续特征下的第二指标数据；基于多模态异构算法训练得到符合预设训练标准的风险评级模型，风险评级模型包括用于第一指标数据识别的类别特征风险评级子模型，和用于第二指标数据识别的连续特征风险评级子模型；将第一指标数据和第二指标数据分别输入类别特征风险评级子模型和连续特征风险评级子模型，得到目标区域属于不同预设风险等级的预测概率；将对应预测概率最高的预设风险等级确定为目标区域的风险评估等级。

主权项：1.一种区域风险等级的评估方法，其特征在于，包括：对待进行区域风险评估的目标区域数据进行初始化处理，得到各个预设维度的指标数据，所述指标数据至少包括类别特征下的第一指标数据以及连续特征下的第二指标数据，所述预设维度包括自然灾害数据、人文数据、高危因子、有利因子以及保险数据，所述自然灾害数据对应的指标数据包括地震数据、台风数据、泥石流数据、洪涝数据，所述人文数据对应的指标数据包括GDP数据和人口密度，所述高危因子对应的指标数据包括化工厂、水电站、烟花厂的数量数据，所述有利因子对应的指标数据包括消防站、医院、救护站的数量数据，所述保险数据对应的指标数据包括标的地址、保费数据、赔付数据，自然灾害数据包括目标区域的历史灾害发生的次数及强度；基于多模态异构算法训练得到符合预设训练标准的风险评级模型，所述风险评级模型包括适用于所述第一指标数据识别的类别特征风险评级子模型，以及适用于所述第二指标数据识别的连续特征风险评级子模型，所述类别特征风险评级子模型包括利用CART分类树算法和朴素贝叶斯算法分别训练得到的第一风险评级子模型以及第二风险评级子模型，所述连续特征风险评级子模型包括利用多项逻辑回归模型和支持向量机算法分别训练得到的第三风险评级子模型以及第四风险评级子模型，在进行模型训练时，将训练集的输入特征分为类别特征和连续特征，在所述第一风险评级子模型和所述第二风险评级子模型中随机选取一个作为训练识别当前数据批次下类别特征的类别特征风险评级子模型，在所述第三风险评级子模型和所述第四风险评级子模型中随机选取一个作为训练识别当前数据批次下连续特征的连续特征风险评级子模型；将所述第一指标数据和所述第二指标数据分别输入所述类别特征风险评级子模型和所述连续特征风险评级子模型中，得到目标区域属于不同预设风险等级的预测概率；将对应所述预测概率最高的预设风险等级确定为所述目标区域的风险评估等级。

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权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 区域风险等级的评估方法、装置、计算机设备及存储介质