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一种智能家居在真实电磁环境下无线性能的测试方法 

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申请/专利权人:江苏省产品质量监督检验研究院

摘要:本发明公开了一种智能家居在真实电磁环境下无线性能的测试方法,包括获取智能家居在不同电磁环境中的无线性能数据和电磁数据,对所述无线性能数据和所述电磁数据进行预处理,采用重要度对所述无线性能数据进行选择得到性能数据,根据无线性能标准对所述性能数据进行异常识别获得异常数据,对所述异常数据进行影响分析获得干扰因子,根据所述干扰因子构造测试函数,根据所述测试函数构建智能家居无线性能测试模型,优化所述智能家居无线性能测试模型,将待测试的无线性能数据输入优化后的所述智能家居无线性能测试模型,输出测试结果。该方法不仅可以提高在真实电磁环境下无线性能的测试精度,有较好的可解释性,可直接应用于无线性能测试系统中。

主权项:1.一种智能家居在真实电磁环境下无线性能的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:获取智能家居在不同电磁环境中的无线性能数据和电磁数据,对所述无线性能数据和所述电磁数据进行预处理;采用重要度对所述无线性能数据进行选择得到性能数据,根据无线性能标准对所述性能数据进行异常识别获得异常数据;包括:计算无线性能数据的关联度: 其中无线性能数据b和无线性能数据w的关联度为出现无线性能数据b的条件下出现无线性能数据w的概率为kw|b,出现无线性能数据w的概率为kw,无线性能数据b的数量为n,无线性能数据w的数量为m,第z个无线性能数据w为wz,第a个无线性能数据b为ba,无线性能数据b的标准值为bo,无线性能数据w的标准值为wo,自然常数为e,控制因子为将关联度小于0.341的无线性能数据剔除,并根据关联度按类存放,得到初筛数据;计算初筛数据的重要度: 其中簇数据的数量为遗传常数为θ,第i类初筛数据u的值为Lui,第i类初筛数据u的标准值为第i类初筛数据u在性能上的贡献度为根据重要度阈值对初筛数据进行筛选,获得初始性能数据,计算搜索子适应度值: 其中搜索子的适应度值为初始性能数据为初始性能数据的误分率为初始性能数据在初筛数据中所占的类数为第一权重为ρ1,第二权重为ρ2;比较搜索子的适应度值,更新全局和局部最优解,采用自适应惯性权重更新搜索子位置;采用T分布策略通过自适应T分布变异策略进行数据搜索,直到达到最大迭代次数,输出性能数据;否则重新计算适应度值;对所述异常数据进行影响分析获得干扰因子,根据所述干扰因子构造测试函数,根据所述测试函数构建智能家居无线性能测试模型;优化所述智能家居无线性能测试模型,将待测试的无线性能数据输入优化后的所述智能家居无线性能测试模型,输出测试结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏省产品质量监督检验研究院 一种智能家居在真实电磁环境下无线性能的测试方法

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