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申请/专利权人：上海灵娃智能科技有限公司

摘要：本发明公开了一种可灵活配置的低代码联动系统，涉及软件应用技术领域，通过定期轮询系统组件的运行状态并将数据发送到监控中心，实现了系统的实时监控，单元测试模块通过自动化检测配置界面和事件驱动的联动逻辑，有效发现配置错误和逻辑异常，提高了问题排查效率，监控中心集中管理和分析监控数据，方便运维人员和开发人员查看系统状态，为问题诊断提供支持，评估反馈模块对监控数据进行综合分析，及时评估系统健康状态，为系统优化提供参考，通过实时监控、自动化测试、集中管理和分析数据、及时评估系统健康状态等措施有助于提高系统稳定性和可靠性，提升用户体验。

主权项：1.一种可灵活配置的低代码联动系统，其特征在于：包括数据获取模块、单元测试模块，监控中心以及评估反馈模块；数据获取模块，将不同的功能模块分解成独立的组件，定期轮询系统组件的运行状态，并将组件的运行状态数据发送到监控中心；单元测试模块，通过单元测试判断配置界面和事件驱动的联动逻辑是否符合预期，并将不符合预期的测试数据发送到监控中心；监控中心，用于实时接收并记录来自数据获取模块的组件运行状态数据以及单元测试模块发送的不符合预期的测试数据，生成监控日志；评估反馈模块，对监控日志中的组件运行状态数据以及不符合预期的测试数据进行综合分析，并对配置系统的运行状态进行评估反馈；所述组件运行状态数据包括组件配置参数偏差比例，组件配置参数偏差比例为组件当前配置的实际参数值与预期配置的组件参数基准值之差比上预期配置的组件参数基准值的绝对值；所述不符合预期的测试数据包括无效测试数据比例，无效测试数据比例为在测试时间段内边界数据量、缺失数据量，异常数据量以及意外数据量与预设的标准状态下边界数据量、缺失数据量，异常数据量以及意外数据量之间的差值与测试时间段总产生数据量之间的比值；其中，边界数据为输入数据处于边界情况；缺失数据为缺少必需的输入数据；异常数据为输入数据导致系统异常；意外输入数据为输入数据与预期不符；从监控日志中提取用于训练和验证的特征数据，所述特征数据包括组件配置参数偏差比例以及无效测试数据比例；对提取的特征数据进行预处理，对于监控日志中的数据，根据已知的故障模式和历史数据标记出正常运行和异常运行的样本；将标记好的数据集划分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能；使用训练集训练SVM模型；根据测试集的性能指标，包括准确率、召回率、F1分数，调整SVM模型的参数和超参数；使用测试集对训练好的SVM模型进行评估，计算新样本到超平面的距离；如果样本到超平面的距离为正，组件的运行状态为正常状态，此时发出正常信号；如果距离为负，组件的运行状态出现了异常，此时发出异常信号，并制定相应的解决方案。

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