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申请/专利权人：中数通信息有限公司

摘要：本申请提供一种针对数据治理过程管理的数据监管方法，属于数据处理技术领域，用以通过向量的离散性分析的方式，将数据治理过程管理中的恶意数据筛选出来。该方法包括：在数据治理过程管理中，电子设备获取待监管分析的数据集合；电子设备将待监管分析的数据集合划分成多个数据子集，并将多个数据子集映射到向量空间，以分析待监管分析的数据集合的离散性，从而得到待监管分析的数据集合的分析结果；电子设备根据分析结果，确定待监管分析的数据集合中是否包含恶意数据。

主权项：1.一种针对数据治理过程管理的数据监管方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：在数据治理过程管理中，所述电子设备获取待监管分析的数据集合；所述电子设备将所述待监管分析的数据集合划分成多个数据子集，并将所述多个数据子集映射到向量空间，以分析所述待监管分析的数据集合的离散性，从而得到所述待监管分析的数据集合的分析结果；所述电子设备根据所述分析结果，确定所述待监管分析的数据集合中是否包含恶意数据；所述电子设备将所述待监管分析的数据集合划分成多个数据子集，并将所述多个数据子集映射到向量空间，以分析所述待监管分析的数据集合的离散性，从而得到所述待监管分析的数据集合的分析结果，包括：所述电子设备将所述待监管分析的数据集合划分成M个数据子集，M为大于2的整数；所述电子设备将所述M个数据子集中每个数据子集映射到向量空间，得到向量空间中的一个向量子集，共得到M个向量子集；所述电子设备通过将所述M个向量子集进行组合，分析所述待监管分析的数据集合的离散性，得到所述待监管分析的数据集合的分析结果；所述电子设备将所述待监管分析的数据集合划分成M个数据子集，包括：所述电子设备根据所述待监管分析的数据集合的数据量大小，将所述待监管分析的数据集合划分成所述M个数据子集；其中，M的取值大小与所述待监管分析的数据集合的数据量大小正相关；所述电子设备将所述M个数据子集中每个数据子集映射到向量空间，得到向量空间中的一个向量子集，共得到M个向量子集，包括：所述电子设备根据所述M个数据子集中每个数据子集中每个数据的取值大小，将该数据映射为向量空间中的一个向量，得到向量空间中的一个向量子集，共得到M个向量子集；其中，该向量的第一端的坐标为向量空间中的坐标原点位置，该向量的第一端为与该向量的指向方向相反的一端，该向量的第二端的坐标在向量空间中的坐标位置与该数据的取值大小对应，该向量的第二端为与该向量的指向方向相同的一端；所述电子设备通过将所述M个向量子集进行组合，分析所述待监管分析的数据集合的离散性，得到所述待监管分析的数据集合的分析结果，包括：所述电子设备以CM,N的方式对所述M个向量子集进行组合，N为大于或等于2且小于M的整数，得到M!N!*M-N!种向量组合集，并分析所述M!N!*M-N!种向量组合集中每种向量组合集中各向量各自的第二端的坐标的离散性，得到所述待监管分析的数据集合的分析结果；在i为遍历1至M!N!*M-N!的整数的情况下，对于所述M!N!*M-N!种向量组合集中第i种向量组合集，若所述第i种向量组合集中存在坐标相互离散的至少两组向量集合，则表示所述第i种向量组合集对应的至少两个数据子集中存在恶意数据，所述分析结果指示该至少两个数据子集中存在恶意数据，否则，若所述第i种向量组合集中不存在坐标相互离散的至少两组向量集合，则表示所述第i种向量组合集对应的至少两个数据子集中不存在恶意数据；N的取值变化为从大到小，在N的取值为N1，且N1大于2的情况下，若所述M!N1!*M-N1!种向量组合集存在坐标相互离散的至少两组向量集合，则N的取值不再变化，否则，先N的取值从N1减1得到N2，再确定所述M!N2!*M-N2!种向量组合集中是否存在坐标相互离散的至少两组向量集合，直至N=2。

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权利要求：

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