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申请/专利权人：南京复创大数据产业发展有限公司

摘要：本发明属于工业互联网标识采集技术领域，具体涉及一种基于工业互联网标识的数据分类采集系统及方法。该发明通过对工业互联网中的数据进行分类采集，提高了数据处理的效率和准确性，同时会对采集到的基准特征信息进行分类处理，形成多个基准特征子集，在初始化阶段，通过统计各个基准特征子集的访问频率和访问时长，分析出潜在重要度，并据此匹配更新采集频率，在实时运行阶段，不断获取各个基准特征子集的实时访问频率和实时访问时长，并据此计算出实时重要度，再将实时重要度与潜在重要度进行比较，并根据比较结果输出重要度偏量，通过对重要度偏量的评估，动态调整基准特征子集的更新采集频率，确保了数据分类采集的实时性和准确性。

主权项：1.一种基于工业互联网标识的数据分类采集方法，其特征在于：包括：获取工业设备的互联网标识信息，并根据预设特征提取规则对互联网标识信息进行特征提取，且将特征提取的结果输出为基准特征信息；获取分类需求，并依据所述分类需求对基准特征信息进行分类处理，并汇总为多个基准特征子集；统计各个所述基准特征子集的访问频率和访问时长，并进行汇总分析，输出各个所述基准特征子集的潜在重要度，且根据所述潜在重要度，匹配各个所述基准特征子集的更新采集频率，并依据所述更新采集频率对其对应的互联网标识信息进行更新处理；获取各个所述基准特征子集的实时访问频率和实时访问时长，并依据所述实时访问频率和实时访问时长计算基准特征子集的实时重要度；对所述实时重要度和潜在重要度进行比较，并依据所述实时重要度和潜在重要度的比较结果输出重要度偏量，再依据所述重要度偏量重新匹配各个所述基准特征子集的更新采集频率；其中，所述对所述实时重要度和潜在重要度进行比较，并依据所述实时重要度和潜在重要度的比较结果输出重要度偏量的步骤，包括：获取实时重要度和潜在重要度；计算所述实时重要度与潜在重要度之间的差值，并将该差值标定为基准特征子集的重要度偏量；获取评估阈值，并将所述评估阈值与重要度偏量进行比较；若所述重要度偏量大于评估阈值，则表明所述实时重要度与潜在重要度之间存在显著偏差，并继续采集下一实时监测时段下的重要度偏量，且在下一实时监测时段下的重要度偏量仍大于评估阈值时，则重新排列各个所述基准特征子集的实时重要度，再根据重新排列的实时重要度重新输出各个基准特征子集的更新采集频率，反之，则继续执行各个所述基准特征子集的原更新采集频率；若所述重要度偏量小于或等于评估阈值，则忽略所述实时重要度与潜在重要度之间的偏差，且无需对所述基准特征子集的更新采集频率进行调整。

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