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申请/专利权人：杭州字节方舟科技有限公司

摘要：本发明公开了一种使用人工智能构建UI的方法及系统，涉及UI构建技术领域，该系统包括依次运行的布局样式生成模块、用户需求推荐模块、反馈设计调整模块以及测试保障维护模块；其技术要点为：通过情感分析和满意度评估，可以帮助识别和优先处理最影响用户体验的UI问题，从而提高整体的用户满意度和实用性，提供了从反馈收集到优化建议生成的一整套自动化流程，大大提高了UI设计和优化的效率，自动化测试能够快速发现UI的视觉或功能异常，触发相应的修复策略，而后通过计算性能评估指标I，将其与预设评估阈值Iol的对比，实现对UI稳定性的评估和预警，及时发现和处理潜在的故障隐患，确保系统运行的可靠性和持续性。

主权项：1.一种使用人工智能构建UI的系统，其特征在于，该系统包括：布局样式生成模块，上传UI设计草图后，利用计算机视觉识别技术分析草图内容，生成相应的布局代码；用户需求推荐模块，根据用户需求，经过数据分析后，在布局代码的基础上推荐生成相应的UI组件；反馈设计调整模块，收集用户在使用UI组件过程汇总的反馈数据，采用自然语言处理和情感分析技术来分析反馈数据，根据分析结果，启动预先搭建的规则引擎，结合依据反馈数据生成的满意度评估值，生成优化建议提示；反馈数据包括用户的反馈评论、评分数据以及行为数据，且评分数据为用户对UI组件的反馈评分，反馈评分为1~10分，行为数据包括点击率和停留时长；采用自然语言处理技术对反馈数据中的反馈评论进行文本分析，提取关键词，通过情感分析算法对反馈评论进行情感极性分析，结合关键词后，识别出用户对UI元素的不满点；依据反馈数据，生成满意度评估值的过程如下：提取反馈数据中的评分数据和行为数据，将评估分数和行为数据进行预处理，搭建线性回归模型，计算得出满意度评估值，所依据的公式如下： 式中，表示满意度评估值，依次表示模型参数，通过数据学习得出，且模型参数的取值范围为：，，， ，，；生成优化建议提示为：识别出用户对UI元素的不满点，提供应对不满点的优化建议，依据满意度评估值的大小决定该UI组件进行调整的优先级，执行优化建议与优先级成正相关；测试保障维护模块，在发布新功能或更新UI时，利用自动化测试和机器学习算法，完成对UI的检测操作，在检测出UI存在异常时，则触发修复策略，在检测出UI不存在异常时，则触发对比判定策略。

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