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申请/专利权人：天津医科大学总医院

摘要：本发明涉及医疗信息化的技术领域，并具体公开了一种基于云计算的智能随访系统，包括：获取模块，用于基于当前患者的当前批次回访信息获得当前患者的当前批次病情信息；分析模块，用于基于医院数据库和当前患者的当前批次病情信息获得每个患者的所有参考患者；计算模块，用于基于当前患者的所有批次回访信息和当前患者的每个参考患者的所有批次回访信息，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度；预测模块，用于基于当前患者与对应每个参考患者之间的综合病情相似度获得当前患者的预测患者，进而获得智能随访结果。本发明实现了从当前患者的同类患者中选取出病情发展最相似的预测患者，进而实现对当前患者的病情风险评估进行量化。

主权项：1.一种基于云计算的智能随访系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取当前患者的患病类别和当前患者的当前批次回访信息，并基于当前患者的当前批次回访信息获得当前患者的当前批次病情信息；分析模块，用于基于医院数据库和当前患者的患病类别获得当前患者的所有可参考患者，并基于当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的所有批次病情信息获得当前患者的所有参考患者和每个参考患者的标准批次；计算模块，用于基于当前患者的所有批次回访信息和当前患者的每个参考患者的所有批次回访信息以及标准批次，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度，并基于当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度；预测模块，用于基于当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度获得当前患者的预测患者，基于当前患者的预测患者的最新批次回访信息对当前患者的病情进行风险评估，获得智能随访结果；其中，分析模块，包括：可参考患者获取子模块，用于基于医院数据库，从除当前患者以外的所有批次的回访患者中筛选出与当前患者的患病类别一致的所有回访患者，作为当前患者的所有可参考患者；分析子模块，用于基于当前患者的当前批次病情信息和当前患者的每个可参考患者的所有批次病情信息获得当前患者的所有参考患者和每个参考患者的标准批次；其中，分析子模块，包括：病情信息获取单元，用于获取当前患者的每个可参考患者的所有批次回访信息，并基于当前患者的每个可参考患者的所有批次回访信息获得当前患者的每个可参考患者的所有批次病情信息；病情相似度计算单元，用于基于当前患者的当前批次病情信息和对应的每个可参考患者的所有批次病情信息，获得当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的每个批次病情信息之间的病情相似度，即为： ;其中，为当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的单个批次病情信息之间的病情相似度，A为当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的对应计算批次病情信息之间的重复字数，S为当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的对应计算批次病情信息之间的字数之和，C为当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的对应计算批次病情信息之间的字数之差，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718；分析单元，用于基于当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的所有批次病情信息之间的病情相似度，获得每个患者的所有参考患者；其中，分析单元，包括：选取子单元，用于将当前患者的当前批次病情信息与对应的每个可参考患者的所有批次病情信息之间的病情相似度中的最大值，当作对应可参考患者的最大病情相似度，并将最大病情相似度对应的病情信息批次当作标准批次，其中，当最大病情相似度对应的病情信息批次不止一个时，则将最大病情相似度对应的病情信息批次中排序靠后的病情信息批次当作标准批次；判断单元，用于将最大病情相似度大于预设阈值的所有可参考患者判定为当前患者的所有参考患者，并获取每个参考患者的标准批次；其中，计算模块，包括：提取子模块，用于获取当前患者的所有批次回访信息和对应的每个参考患者的所有批次回访信息，并将当前患者的回访信息批次总数作为提取次数；终止提取批次序数确定子模块，用于将当前患者的每个参考患者的标准批次在对应参考患者的所有批次病情信息中的排序序数，当作对应参考患者的终止提取批次序数；起始提取批次序数确定子模块，用于将标准批次序数与提取次数之差与1之和，当作对应参考患者的起始提取批次序数；回访信息提取子模块，用于从当前患者的每个参考患者的所有批次回访信息中，提取从对应参考患者的起始提取批次序数对应的批次回访信息起，到对应参考患者的终止提取批次序数为止的多个批次回访信息，作为多个提取批次回访信息；多层病情相似度获取子模块，用于将当前患者的所有批次的回访信息和当前患者的每个参考患者的所有提取批次回访信息分别按时序进行排序，并获取当前患者的每个批次回访信息与每个参考患者对应序数相同的批次回访信息之间的病情相似度，作为单层病情相似度，并将当前患者的所有单层病情相似度汇总，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度；计算子模块，用于基于当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度；其中，计算子模块，包括：序数定义单元，用于将当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度中的所有单层病情相似度按批次序数从小到大进行从1开始的序数定义，获得序数定义结果；综合计算单元，用于基于序数定义结果、当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度及云计算技术，获得当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度，即为： ;其中，为当前患者与对应的每个参考患者之间的综合病情相似度，为当前患者与对应的每个参考患者之间的序数定义结果为1的单层病情相似度，为当前患者与对应的每个参考患者之间的序数定义结果为2的单层病情相似度，为当前患者与对应的每个参考患者之间的序数定义结果为n的单层病情相似度，n为当前患者与对应的每个参考患者之间的多层病情相似度中的所有单层病情相似度的个数，ln为自然对数，且自然常数e的取值为2.718。

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百度查询： 天津医科大学总医院 一种基于云计算的智能随访系统