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申请/专利权人:四川迈铁龙科技有限公司
摘要:一种可预测性维护的智慧风机系统及维护方法,通过采集射流风机关键数据,建立射流风机预测性维护系统,提前诊断和预测出故障,以供设备维修人员提前采取措施,避免发生事故。包括:获取模块,用于获取射流风机的运行数据和状态信息,以得到射流风机数据;处理模块,用于采集器提取特征数据,并上传至云平台;根据特征数据,采用异常检测模型对射流风机的异常进行检测,以得到检测结果;根据检测结果,采用故障诊断模型对射流风机的故障进行诊断,以得到诊断结果;根据诊断结果,采用寿命预测模型对射流风机的寿命进行预测,以得到预测结果;根据预测结果,对设备是否需要进行维修进行评估,以得到评估结果。
主权项:1.一种可预测性维护的智慧风机系统,其特征在于,该智慧风机系统20包括:获取模块21,用于获取射流风机的运行数据和状态信息,以得到射流风机数据;处理模块22,用于采集器提取特征数据,并上传至云平台;根据特征数据,采用异常检测模型对射流风机的异常进行检测,以得到检测结果;根据检测结果,采用故障诊断模型对射流风机的故障进行诊断,以得到诊断结果;根据诊断结果,采用寿命预测模型对射流风机的寿命进行预测,以得到预测结果;根据预测结果,对设备是否需要进行维修进行评估,以得到评估结果。
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百度查询: 四川迈铁龙科技有限公司 一种可预测性维护的智慧风机系统及维护方法
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