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一种基于深度学习技术的智齿识别方法 

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申请/专利权人:新大陆数字技术股份有限公司

摘要:本发明公开一种基于深度学习技术的智齿识别方法,具体包括如下步骤:收集口腔全景片图像,进行智齿标注后对全景片图像上所有牙齿进行标注;利用标注结果,训练用于对全景片上的牙齿进行检测分割的Mask‑RCNN模型;设计并训练用于识别智齿的牙齿分类模型;利用牙齿分类模型根据Mask‑RCNN模型的目标检测结果进行智齿识别。该方法利用深度学习技术,尤其是Mask‑RCNN模型和ResNet18,显著提高了智齿识别的准确性,能够达到与临床专家比拟甚至更高的准确性,减少了人工判断的误差。

主权项:1.一种基于深度学习技术的智齿识别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:收集口腔全景片图像,进行智齿标注后对全景片图像上所有牙齿进行标注;利用标注结果,训练用于对全景片上的牙齿进行检测分割的Mask-RCNN模型;设计并训练用于识别智齿的牙齿分类模型;利用牙齿分类模型根据Mask-RCNN模型的目标检测结果进行智齿识别。

全文数据:

权利要求:

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