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申请/专利权人：无锡科技职业学院
摘要：本发明提供了一种水培牧草生长状态检测模型训练方法，包括：拍摄七天中水培牧草的生长图像；对拍摄获取的生长图像进行筛选，对筛选保留的生长图像进行编号，将筛选保留的生长图像筛分为验证集、测试集以及训练集；调整生长图像大小，对训练集的生长图像进行数据增强；加载经过ImageNet数据集训练的VGG‑16模型权重；改进VGG‑16模型：将训练集生长图像输入VGG‑16模型进行模型训练，在训练过程中添加验证集生长图像；训练VGG‑16模型并设置相关参数，观察VGG‑16模型在训练集和测试集上的损失曲线，直至模型收敛；保存训练好的VGG‑16模型权重并验证VGG‑16模型的可靠性和稳定性。本发明用以解决现有技术中人工检测存在检测效果的问题，以及人工检测的工作效率难以满足检测需求的问题。
主权项：1.一种水培牧草生长状态检测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：设备拍摄七天中水培牧草的生长图像；对拍摄获取的生长图像进行筛选，对筛选保留的生长图像进行编号，并且将筛选保留的生长图像筛分为验证集、测试集以及训练集；调整生长图像大小，对训练集的生长图像进行数据增强；加载经过ImageNet数据集训练的VGG-16模型权重；进行VGG-16模型改进：将训练集生长图像输入VGG-16模型进行模型训练，在训练过程中添加验证集生长图像；训练VGG-16模型并设置相关参数，观察VGG-16模型在训练集和测试集上的损失曲线，直至模型收敛；保存训练好的VGG-16模型权重并添加测试集生长图像以验证VGG-16模型的可靠性和稳定性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡科技职业学院 一种水培牧草生长状态检测模型训练方法
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