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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明提供一种基于ACKU‑Net的腹部淋巴区域分割方法，涉及淋巴区域分割技术领域，具体步骤包括：S1.通过CT技术拍摄医学影像，通过医学影像提取淋巴组织的形态特征，并获取淋巴区域的空间位置，其中，淋巴组织的形态特征参数包括淋巴区域的面积和淋巴区域的形状。本发明通过能够有效地将淋巴区域与周围组织进行区分，将淋巴区域的面积约束、形状约束、位置约束和连通约束输入到分割损失函数中，构建综合损失函数，通过综合损失函数的数据对初始图像进行分割，并将约束图像进行二值化处理，统计被标记为淋巴组织的像素数量,进一步提高了分割的精度和稳定性，结合像素比例和损失函数值，对分割结果进行全面评估，从而确保淋巴区域分割的质量。
主权项：1.一种基于ACKU-Net的腹部淋巴区域分割方法，其特征在于，具体步骤包括：S1.通过CT技术拍摄医学影像，通过医学影像提取淋巴组织的形态特征，并获取淋巴区域的空间位置，其中，淋巴组织的形态特征参数包括淋巴区域的面积和淋巴区域的形状；淋巴区域的空间位置参数包括淋巴区域的邻近结构和淋巴区域的连通性；S2.利用ACKU-Net对医学影像进行分割，将医学影像中的淋巴区域与周围组织进行区分，获取淋巴区域的初始图像；S3.对初始图像设定淋巴区域的面积范围，形成淋巴区域的面积约束，对初始图像设定淋巴区域的紧凑度，形成淋巴区域的形状约束，对初始图像设定淋巴区域的邻近结构，形成淋巴区域的位置约束，对初始图像设定淋巴区域的连通性，形成淋巴区域的连通约束；S4.将淋巴区域的面积约束、形状约束、位置约束和连通约束输入到分割损失函数中，构建综合损失函数，通过综合损失函数的数据对初始图像进行分割，获取淋巴区域的约束图像，并将约束图像进行二值化处理，统计被标记为淋巴组织的像素数量，利用被标记为淋巴组织的像素数量，获取淋巴组织的像素比例；S5.将淋巴组织的像素比例和预先设置的淋巴组织的像素比例阈值进行比较，将总体损失函数值和预先设置的总体损失函数值阈值比较，根据比较结果，判断淋巴的区域分割质量判断淋巴的区域分割质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 基于ACKU-Net的腹部淋巴区域分割方法
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