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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本申请公开了基于Akima‑CEEMDAN‑TCN架构的TBM开挖隧洞地质识别预报方法，涉及岩体隧道工程技术领域，该方法包括：基于目标隧洞各区段的地质信息与TBM施工适应性分级，生成围岩等级预测初始数据；所述地质信息用于反映所述目标隧洞各区段的岩体力学参数；将所述围岩等级预测初始数据与掘进路线进行关联，进而对所述围岩等级预测初始数据中的缺失数据进行填充，得到围岩预测数据库；根据所述围岩预测数据库，构建围岩等级预测模型，以预报用于指导TBM掘进工作的围岩等级结果。该方法可以通过围岩等级预测模型的识别结果调整TBM操作参数，以实现高效、智能及安全施工。
主权项：1.一种基于Akima-CEEMDAN-TCN架构的TBM开挖隧洞地质识别预报方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：基于目标隧洞各区段的地质信息与TBM施工适应性分级，生成围岩等级预测初始数据；所述地质信息用于反映所述目标隧洞各区段的岩体力学参数；将所述围岩等级预测初始数据与掘进路线进行关联，进而对所述围岩等级预测初始数据中的缺失数据进行填充，得到围岩预测数据库；所述围岩预测数据库至少包括：目标隧洞的不同区段、每个区段下的岩体力学参数以及初始围岩等级；根据所述围岩预测数据库，构建围岩等级预测模型，以预报用于指导TBM掘进工作的围岩等级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 基于Akima-CEEMDAN-TCN架构的TBM开挖隧洞地质识别预报方法
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